在 json 中保存 PIL 图像的最佳方法是什么答案

【问题标题】：what is the best way to save PIL image in json在 json 中保存 PIL 图像的最佳方法是什么
【发布时间】：2019-08-10 00:11:45
【问题描述】：

我正在尝试发送应该包含枕头图像作为他的字段之一的 json dict，为此我必须将图像转换为字符串。我尝试使用枕头功能： image.toString() 但仍将其作为字节获取，因此我尝试对其进行编码：

buff = BytesIO()
image.save(buff, format="JPEG")
img_str = base64.b64encode(buff.getvalue())

但仍然以字节为单位。如何将 Pillow 图像转换为可以保存在 json 文件中的格式？

【问题讨论】：

我不确定我是否理解这个问题。您现在将数据保存为字符串，并且希望将数据保存在 json 文件中，而 json 文件能够保存字符串。所以有什么问题？将您的字符串保存到文件中。
也许这个jstr = json.dumps({"image": base64.b64encode(buff.getvalue()).decode('ascii')})

标签： python json python-imaging-library

【解决方案1】：

在 cmets 中，Mark Setchell 建议根据您的 b64encode 调用结果调用 .decode('ascii')。我同意这会起作用，但我认为 base64encoding 一开始会引入一个不必要的额外步骤，这会使您的代码复杂化。*

相反，我建议直接解码image.tostring 返回的字节。唯一的复杂之处是字节对象可以包含大于 128 的值，因此您无法使用 ascii 对其进行解码。尝试使用可以处理最多 256 个值的编码，例如 latin1。

from PIL import Image
import json

#create sample file. You don't have to do this in your real code.
img = Image.new("RGB", (10,10), "red")

#decode.
s = img.tobytes().decode("latin1")

#serialize.
with open("outputfile.json", "w") as file:
    json.dump(s, file)

(*但是，令我惊讶的是，生成的 json 文件仍然比使用 latin1 编码的文件小，至少对于我的示例文件而言。使用您自己的判断来确定文件大小或程序清晰度是否更重要。)

【讨论】：

我不想和你争论或不同意，因为我在这里和下一个人一样学习。我认为 JPEG 编码在减小尺寸方面可能比任何对 base64 效率的担忧更为关键。 3000x4000px 的彩色图像是 36MB，但可能只有 300kB JPEG 编码，其中额外 30% 的 base64 低效率通过省略 JPEG 步骤使 400kB 相形见绌。正如我所说，我是来学习的，但可能是错的——我对 Python 和 JSON 还很陌生，很高兴看到解决方案的另一面并学习。
@MarkSetchell 很好的观察。我同意保存为 JPEG 可以显着改善内存。我的示例代码使用tobytes() 而不是image.save(buff, format="JPEG")，因为它稍微简洁一些。但这对我的回答并不重要； OP 应该可以继续使用他们的 BytesIO 策略，无论他们使用 b64-and-ascii 编码还是 latin1 编码。
酷 - 感谢您花时间澄清。你已经有我的投票了。

【解决方案2】：

我使用以下通过json交换枕头图像。

import json
from PIL import Image
import numpy as np

filename = "filename.jpeg"
image = Image.open(filename)
json_data = json.dumps(np.array(image).tolist())
new_image = Image.fromarray(np.array(json.loads(json_data), dtype='uint8'))

【讨论】：

嗨！你能解释一下为什么这是一个很好的问题答案吗？