ML Engine：访问预测日志答案

【问题标题】：ML Engine: Access Prediction LogsML Engine：访问预测日志
【发布时间】：2018-08-21 01:55:29
【问题描述】：

我想访问托管在 ML Engine 上的模型的预测日志。我看过这个答案：

并且我启用了 StackDriver 日志记录 API。如何访问为每个模型预测生成的日志？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

目前，生成的日志包含元数据、Apache 日志样式（例如时间戳、一些延迟信息等）。它们确实不包含请求（输入）或响应（预测）。要启用这些日志，请参阅文档：

如果您有兴趣记录请求和响应，我们目前正在收集信息并希望了解您的要求。请联系 cloudml-feedback@google.com，我们会问您几个问题。

【讨论】：

感谢您的帮助！在文档中，我看到 You can set online prediction logging for a model by setting onlinePredictionLogging to true (True in Python) in the Model resource you use when creating your model with projects.models.create. If you use the gcloud command-line tool to create your model, include the --enable-logging flag when you run gcloud ml-engine models create. 有没有办法检查我是否启用了此功能？我正在使用一个已经在 ML Engine 上的模型。对于它的价值，看起来我确实启用了 StackDriver 日志记录 API
gcloud ml-engine models describe 应该告诉您有关您的模型的信息。如果你没有看到任何东西，它就没有被启用（顺便说一句，这是默认行为，因为日志会花费你额外的钱，我们默认不启用它们）。可以使用gcloud ml-engine models update 使用此设置更新现有模型，但我无法确定。