【问题标题】:Google Analytics export to BigQuery谷歌分析导出到 BigQuery
【发布时间】:2019-01-07 19:48:12
【问题描述】:

我对从 Google Analytics(分析)导出到 BigQuery 的数据存有疑问。
基本上,我已经在 Google Analytics 端配置了流式导出,以实时将数据导出到 BigQuery(表 ga_realtime_sessions_YYYMMDD)。此流式传输运行良好。

在一天结束的某个时间点,此实时时间表中的数据会导出到 ga_sessions_YYYYMMDD。

我需要解释的是这个导出(从真实时间表到 ga_sessions 的)是如何工作的。

我有几个在上午 8 点左右(葡萄牙时区)运行的自动进程,在最后几天,由于尚未创建前一天的 ga_sessions,这些进程失败了。
我检查了每天创建 ga_sessions 的时间,这个时间非常不稳定,在某些情况下大约是凌晨 2 点、凌晨 3 点,但在另一种情况下大约是早上 7 点、早上 8 点。这个时间差可能是由于需要从实时时间表导出到 ga_sessions 的数据大小造成的?

【问题讨论】:

    标签: google-analytics google-bigquery


    【解决方案1】:

    BigQuery 中每日会话的导出确实不是每天在同一时间完成的。这是由于完全托管的后端,这取决于全球的工作负载。

    我建议您在创建文件时为ga_sessions_YYYYMMDD 创建一个事件侦听器,这样只有在创建后您才能安全地运行相关进程。

    例如您可以将文件导出到 Cloud Storage 存储桶中,然后使用带有Cloud Function 的触发器。

    【讨论】:

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