使用 SQL (BigQuery) 计算滚动保留答案

【问题标题】：Calculate Rolling retention with SQL (BigQuery)使用 SQL (BigQuery) 计算滚动保留
【发布时间】：2021-07-15 21:45:28
【问题描述】：

我有一个包含此类列的登录表：

id - unique id of user
day - days passed since registration (0-30)

此表中的每条记录都是用户登录的记录，因此可能存在相同的行（因为用户一天可以登录多次）。所以我必须计算有多少用户在他们生命中的某一天（30 天）或之后的任何一天（滚动保留）登录。输出表应包含包含天数 (1-30) 和用户数量的列。如果用户在第 30 天登录，我们将他视为 30 天之前的每一天。有什么想法吗？ :)

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

试试这个：

select single_day, count(distinct id)
from mytable, unnest(generate_array(1, day)) as single_day
group by single_day

【讨论】：

看起来它正在工作）你能解释一下，它是如何工作的吗？
加入unnest(generate_array())会将每一行扩展为多行，对应于用户登录前的每一天。count(distinct id) 每天计算不同用户的数量。