【问题标题】:SageMaker's FensorFlow Training Job - how to change script archive path?SageMaker 的 FensorFlow 培训作业 - 如何更改脚本存档路径?
【发布时间】:2022-03-01 04:42:59
【问题描述】:

可能有人遇到过这样的问题:sagemaker.tensorflow.TensorFlow类在SageMaker中创建Training Job时,需要设置一个参数,负责在S3中保存训练脚本代码,其路径为精确:sagemaker_submit_directory 或者 module_dir - 我不确定。默认情况下它看起来像这样:

s3: //bucket/job-name/source/sourcedir.tar.gz. 

我需要在存储桶名称和作业名称之间添加一些内容。我该怎么做?我试图将这样的参数添加到超参数中,但后来我的训练作业崩溃了(不幸的是,由于堆栈跟踪大于限制,我无法完全看到它,因此无法阅读整个错误消息)?

有什么想法吗?

【问题讨论】:

  • 当然是关于TensorFlow的。问题标题中有错字。对不起!

标签: python amazon-web-services tensorflow amazon-sagemaker


【解决方案1】:

好的,看来我在搜索文档时没有足够的耐心。这是答案,参数“code_location”:

https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html?highlight=code_location#sagemaker.estimator.Framework

【讨论】:

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