无需部署的 DeepAR 模型测试

Question

我正在训练 DeepAR 模型以进行时间序列预测，训练后我需要将该模型部署到终点以进行测试。

我可以在我的笔记本中获得预测而不部署到端点吗？

Answer 1

如果端点不适合您，您可以使用批量转换，它将预测存储在 S3 中的数据，并在 S3 中输出结果。文档https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-batch.html

这非常简单，看起来像：

batch_input = 's3://{}/{}/test/examples'.format(bucket, prefix)
batch_output = 's3://{}/{}/batch-inference'.format(bucket, prefix) 

transformer = model.transformer(instance_count=1, instance_type='ml.m4.xlarge', output_path=batch_output)

transformer.transform(data=batch_input, data_type='S3Prefix', content_type='text/csv', split_type='Line')

transformer.wait()

如果您正在寻找本地部署，则它不适用于内置算法，仅适用于内置框架（TF、MXNet 等）。