RASA 中的自定义管道：获取管道输出答案

【问题标题】：custom pipelines in RASA : getting pipeline outputRASA 中的自定义管道：获取管道输出
【发布时间】：2020-02-28 17:11:16
【问题描述】：

假设我制作了一个只提取实体的管道，那么如何获取这些输出实体？例如，这是我的管道：

pipeline:
- name: "SpacyNLP"
- name: "CRFEntityExtractor"
- name: "EntitySynonymMapper"

如何获取输出实体？

【问题讨论】：

标签： nlp chatbot rasa-nlu rasa-core rasa

【解决方案1】：

您可以训练仅 nlu 模型，然后如果您使用仅实体管道运行 rasa shell nlu，您将看到预测的实体，例如

{
  "intent": {
    "name": null,
    "confidence": 0.0
  },
  "entities": [
    {
      "start": 7,
      "end": 11,
      "value": "apples",
      "entity": "food",
      "confidence": 0.9887154577118213,
      "extractor": "CRFEntityExtractor"
    }
  ],
  "text": "i like apples"
}

您也可以在 python 中加载模型并使用interpreter.parse() 来获取结果，或者运行rasa run --enable-api 并点击/model/parse 端点。

顺便说一下，发布的管道不起作用 - 您需要在 CRFEntityExtractor 之前提供标记器，例如

language: en
pipeline: 
  - name: "WhitespaceTokenizer"
  - name: "CRFEntityExtractor"
  - name: "EntitySynonymMapper"

【讨论】：