Python pandas to_csv 导致 OSError: [Errno 22] Invalid argument

Question

我的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("path/to/my/infile.csv")
df = df.sort_values(['distance', 'time'])
df.to_csv("path/to/my/outfile.csv")

此代码成功地从一个 3GB 的 csv 文件中读取 infile.csv，对其进行排序并在尝试写入 outfile.csv 时失败，并出现以下错误：

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-3a5c8279658d> in <module>
----> 1 df.to_csv('/Users/joaomatos/Desktop/cluster22_sorted_training.csv',index=False)

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal)
   1743                                  doublequote=doublequote,
   1744                                  escapechar=escapechar, decimal=decimal)
-> 1745         formatter.save()
   1746 
   1747         if path_or_buf is None:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/csvs.py in save(self)
    164                                          encoding=encoding,
    165                                          compression=self.compression)
--> 166                 f.write(buf)
    167                 f.close()
    168                 for _fh in handles:

OSError: [Errno 22] Invalid argument

我的问题是为什么？

感谢您的帮助

Answer 1

在探索了很多选项之后，包括将pandas库更新到最新版本（截至今天为1.2.4），将引擎更改为“python”或“c”，调试等，我终于发现了问题所在是：

我将我的 CSV 文件存储在一个文件夹中，该文件夹一直与 OneDrive 实时同步。

是的！在我对我的宠物项目进行算法交易回测的同时，我发现托盘图标变得疯狂并且 OneDrive 正在消耗资源。 我暂停了同步，然后它再也没有失败过！！

我猜你也可以从 OneDrive 中排除该文件夹，或者只是更改 CSV 的存储/写入/访问位置。

Answer 2

我刚刚遇到了类似的问题，我使用了过去通常可以使用的反斜杠“\”，但这次我不得不使用“/”来代替，这非常奇怪，但它确实有效。或许你可以试试？

Answer 3

显然，此问题是由与先前版本的 pandas 相关的已知错误报告 here 引起的。我所要做的就是pip3 install --upgrade pandas 然后重新启动计算机。

Answer 4

在我的情况下，一旦我指定了绝对路径而不是相对路径，它就会起作用。我不知道为什么——以前没有发生过。可能是因为我正在使用外部硬盘驱动器？

Answer 5

你应该使用“/”而不是使用“”。