OpenCL 工作人员计数始终为 1答案

【问题标题】：OpenCL workers count always 1OpenCL 工作人员计数始终为 1
【发布时间】：2015-06-30 08:57:58
【问题描述】：

我是 GPU 开发的新手，我想知道有多少工人（线程）同时执行我的内核，所以我在内核下面使用

kernel void helloWorld(global int* result) 
{     
      int gid = 0;
      gid = get_local_id(0);
      if (gid > result[0])
      {
        result[0] = gid;
      }
}

但在核心 i7 上运行时，英特尔结果 [0] 始终为 0 ；当在 nvidia GPU 上运行时，它总是 0

【问题讨论】：

可以通过为本地工作组大小指定 NULL 来留给运行时。但是，此代码不正确，因为对result[0] 的访问不是原子的。所有线程都将读取初始值（如果您在运行内核之前清除缓冲区，则可能为 0）然后写入它们的值，这会导致竞争条件。相反，让每个工作项将其本地 ID 写入由其全局 ID 索引的缓冲区位置。结果因设备而异。

标签： opencl

【解决方案1】：

Opencl 将设备上的线程划分为工作组。一个工作组被安置在同一个执行单元上（注意几个工作组可以在一个执行单元上）可以让编译器决定工作组的大小。

但是，您在启动内核时选择了总线程数。示例：

clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, cl_exec, 1, NULL, &tasksize, &local_size_in, 0, NULL, NULL)

tasksize = 线程总数 local_size = 组中的线程数

因此 tasksize / local_size 是您将拥有的工作组数。

如果你写的是 NULL 而不是 local_size，编译器会决定工作组的大小。

local_size 有几个约束条件。看这里：cl api

根据我的经验，最佳结果主要是编译器选择的结果。这在复杂情况下可能会有所不同，在这种情况下，您对运行时发生的事情有特定的了解，而这在编译时是不可用的。

所有设备都具有最大工作组大小。

CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE

【讨论】：