【发布时间】：2020-07-09 14:52:46
【问题描述】：
我需要实现一个解决方案，该解决方案可以识别句子中与名词相关的代词。假设我有一段关于一个人的段落，我想计算这个人被引用的次数（姓名或任何其他代词）。我要实现的是Python。
经过一些研究，我发现了神经核，尽管它可能很有用。经过几次尝试后，我仍然卡住了，因为内核不断死去。
如果有人可以帮助解决这个问题，那就太好了。我也愿意接受有关我可以用来实现这一点的其他库/资源的建议。
谢谢！
这是我使用的代码：
import neuralcoref
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
coref = neuralcoref.NeuralCoref(nlp.vocab)
nlp.add_pipe(coref, name = 'neuralcoref')
doc = nlp('My sister has a dog. She loves him')
【问题讨论】：
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你安装了什么版本的 spaCy？
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我有 spaCy 版本 2.3.1 但我尝试将其降级到 2.1.0 并得到同样的错误。
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完整显示您的错误消息和您的环境。
标签： python nlp jupyter-notebook spacy