ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“否”答案

【问题标题】：ValueError: could not convert string to float: 'no'ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“否”
【发布时间】：2021-04-30 16:42:52
【问题描述】：

在对一些银行数据实施逻辑回归时，我遇到了一个错误ValueError: could not convert string to float: 'no'。这是我到目前为止尝试过的代码。

bank_full=pd.read_csv("/home/bilal/Desktop/linkedinlearning/recommendation-system-python/bank/bank-full.csv")
bank_full.head()

X=bank_full.iloc[:,:37].values 
y=bank_full.iloc[:,:18].values
Logreg=LogisticRegression()
Logreg.fit(X,y) #ERROR HERE.

【问题讨论】：

请将错误信息粘贴为文本，以便阅读和搜索。

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

听起来您的数据中有一个值，它应该是一个数字，但实际上是一个名为“no”的字符串。在将数据从字符串转换为浮点数之前，或许可以快速检查一下数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

此错误表示您的数据中有一些行不包含有效的浮点数据，特别是包含字符串no 的行。

我建议使用for 循环遍历您的数据以检查哪些行是导致错误的行，如下所示：

for i in data:
    try:
        i = float(i)
        print(i)
    except:
        print("Invalid data.")

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用的是银行营销数据集，则 target(y) 值被编码为“是”和“否”。你可以这样做：

bank.loc[bank.y == "yes", 'subscribe'] = 1
bank.loc[bank.y == "no", 'subscribe'] = 0

【讨论】：