【发布时间】：2015-03-09 19:27:17
【问题描述】：
我的数据如下所示：
A B
1 2
1A 2
1A 2
2 3
2 4
2 4
3A 0
3A 0
4A 1
4A 1
5 5
我想对数据进行子集化，并根据两列上的值提取所有重复的记录。我尝试使用 cbind 和 unique，但它们只提取唯一值。如果有帮助，我找不到反向子集函数。 谢谢。
【问题讨论】：
标签： r duplicates subset
【发布时间】：2015-03-09 19:27:17
【问题描述】：
你可以试试
df1[duplicated(df1)|duplicated(df1, fromLast=TRUE),]
# A B
#2 1A 2
#3 1A 2
#5 2 4
#6 2 4
#7 3A 0
#8 3A 0
#9 4A 1
#10 4A 1
数据
df1 <- structure(list(A = c("1", "1A", "1A", "2", "2", "2", "3A",
"3A",
"4A", "4A", "5"), B = c(2L, 2L, 2L, 3L, 4L, 4L, 0L, 0L, 1L, 1L,
5L)), .Names = c("A", "B"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-11L))
【讨论】：
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它返回一个错误：
[.data.frame(b, duplicated(b) | duplicated(b, fromLast = T)) 中的错误：选择了未定义的列 -
@Litwos 基于我帖子中的
dput输出，它没有给出任何错误。请复制/粘贴 dput 输出并查看错误是否仍然存在。 -
它有效，但我将列转换为因子（as.factor）。那有必要吗？我现在将尝试使用我的所有数据。
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@Litwos 没必要。除非出于特定目的需要，否则我不会使用因子，如果您查看
str(df1)，这些是非因子列。因子列的一个问题是，在您进行子集化后，您可能不会删除未使用的级别。 IE。droplevels(df1[duplicated(...) -
明白。非常感谢您的帮助。我现在将尝试找到一个函数来计算新列中重复项的数量，但那是另一个线程。 :)