为什么使用 cbind 创建新数据框会自动将数字列转换为因子？答案

【问题标题】：Why does creating a new dataframe using cbind automatically convert a numeric column into factor?为什么使用 cbind 创建新数据框会自动将数字列转换为因子？
【发布时间】：2016-02-21 00:24:14
【问题描述】：

我有L:

   Var1 Freq
2  1103    6
6  1107   10
10 1112    7
21 1125    6
24 1129   10
31 1137    5

和pct:

head(pct)
[1] 0.806 0.706 0.781 0.800 0.655 0.844

pct 最初是数字，而不是一个因素：

str(pct)
num [1:68] 0.806 0.706 0.781 0.8 0.655 0.844

但是，一旦我将L 和pct 结合在一起

pct_by <- as.data.frame(cbind(as.vector(L$Var1), pct))

我看到这个新的数据框pct_by 包含pct 作为因子，如下所示：

str(pct_by
'data.frame':   68 obs. of  2 variables:
$ V1: Factor w/ 68 levels "1103","1107",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ pct: Factor w/ 41 levels "0.375","0.529",..: 34 19 29 33 10 37 27 9 12 11 ...

这是为什么？如何更改 pct_by$pct 使其原来是数字而不是因子？

【问题讨论】：

根本不要cbind。这是人们似乎从旧教程或其他东西中养成的坏习惯。只需使用pct_by <- data.frame(L$Var1, pct)。问题是 cbind 会更喜欢返回一个矩阵，而矩阵只能保存一个 data.type。
@MrFlick 你的评论看起来像是对我的回答......

标签： r dataframe

【解决方案1】：

根本不要使用cbind。这是人们似乎从旧教程或其他东西中养成的坏习惯。只需使用：

pct_by <- data.frame(L$Var1, pct)

问题是cbind 会更喜欢返回一个矩阵，而矩阵只能保存一种数据类型。如果其中一个变量是字符串，它们将全部转换为字符串，然后在放入 data.frame 时转换为因子。

【讨论】：