仅删除重复数字，并且仅在 numpy 数组的末尾删除答案

【问题标题】：Dropping duplicate numbers only and only at the end of a numpy array仅删除重复数字，并且仅在 numpy 数组的末尾删除
【发布时间】：2020-06-11 06:03:58
【问题描述】：

我知道如何从 numpy 数组中删除重复项。但是，我只需要通过保留其中一个来删除 numpy 数组末尾的重复项。请参阅下面的示例：

输入示例如下：

期望的输出：

请注意，没有删除 106，我保留了最后一个副本 (109)，没有重复。有没有不使用循环的优雅解决方案？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

这是一种基于this post的矢量化方式-

In [168]: a
Out[168]: array([2, 1, 9, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 9, 9, 9, 9, 9])

In [169]: a[:-(a[::-1]==a[-1]).argmin()+1]
Out[169]: array([2, 1, 9, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 9])

【讨论】：

此解决方案保留元素的类型。

【解决方案2】：

你可以这样做：

l = [105,
     106,
     106,
     107,
     108,
     109,
     109,
     109,
     109]
l = [str(n) for n in l]
l = [int(n) for n in (' '.join(l).rstrip(" "+l[-1])+" "+l[-1]).split()]
print(l)

输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以从 panda 中使用：pd.unique(list)

【讨论】：

这不起作用。因为这将删除数组中的所有重复项。