简化在 r 中创建多个世界栅格答案

【问题标题】：simplifying creating multiple world raster in r简化在 r 中创建多个世界栅格
【发布时间】：2022-01-13 07:15:36
【问题描述】：

我可以使用循环来简化它吗？我需要制作超过 50 个，我目前正在手动完成（例如 r、r1、r2、r3、r4 ...）。

有没有一种方法可以用更简单的代码完成所有 50 项操作？

r   <- raster(extent(-180, 180, -90, 90), ncols = 150, nrows = 80)
r1  <- raster(extent(-180, 180, -90, 90), ncols = 150, nrows = 80)
r2  <- raster(extent(-180, 180, -90, 90), ncols = 150, nrows = 80)

【问题讨论】：

有帮助吗？ w3schools.com/r/r_for_loop.asp

标签： r loops for-loop raster

【解决方案1】：

您可以将函数assign 映射到一个序列上：

library(raster)
library(purrr)

my_raster <- raster(extent(-180, 180, -90, 90), ncols = 150, nrows = 80)

seq(50) %>% 
  walk(~ assign(x = paste0("r", .x), my_raster, envir = globalenv()))

请记住，这会严重扰乱您的全球环境。将栅格分组为一个list 会更简洁：

my_rasters <-
  seq(50) %>%
  map(~ paste0("my_raster_", .x)) %>%
  set_names() %>%
  map(~my_raster)

# access one raster
my_rasters$my_raster_23

【讨论】：

list 是什么意思？ envir = globalenv() 是做什么的？我试图查找它，但有这个讨论说不要使用它？ stackoverflow.com/questions/9726705/…
值存储在称为环境的存储桶中。如果您需要在不明确定义环境的情况下从任何地方访问它们，则需要在全局环境中创建它们。我在回答中添加了关于混乱的声明。创建全局变量会产生副作用，因此事情会变得复杂。
如何按list 对它们进行分组？这有什么不同吗？
使用map 代替walk：my_rasters <- seq(50) %>% map(~ my_raster) 请注意，函数rep 仅适用于S3 对象。
是否可以重命名它们，使输出为 my_raster1、my_raster_2 等。这是 [[1]]