用 seaborn 绘图，不在 x 轴上显示全部答案

【问题标题】：Plot with seaborn, not show all in x axis用 seaborn 绘图，不在 x 轴上显示全部
【发布时间】：2020-09-25 03:11:30
【问题描述】：

我用 seaborn 做了一个图，但我需要 x 轴每 3 天显示一次日期（因为我原来的 df 有超过 1000 个寄存器），但只是出于审美原因，因为它在图中很重要线显示所有寄存器（仅修改 x-ticks）。

这是一个df

import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sales':  [10,30,20,55,78,90,22,42,53,14,11,31,32,21,20,42],
        'Date': ['2020-03-03', '2020-03-04','2020-03-05','2020-03-06','2020-03-07', '2020-03-08','2020-03-09','2020-03-10','2020-03-11', '2020-03-12','2020-03-13','2020-03-14','2020-03-15', '2020-03-16','2020-03-17','2020-03-18']}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Date','Sales'])
plt.figure(figsize=(16,10))

chart = sns.lineplot(data=df,x='Date',y='Sales',palette='Set1')

plt = plt.xticks(rotation=45,horizontalalignment='right',fontweight='light')

我需要这样的东西：

非常感谢！！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib 的日期定位器和格式化程序来执行几乎所有可以想象的时间线样式/定位 - 请参阅 docs。

在您的情况下，我们可以使用日期定位器并将间隔设置为 3 天。您也必须导入 matplotlib.dates。

import matplotlib.dates as mdates.

现在在plt.show()之前添加这个：

locator = mdates.DayLocator(interval=3)
chart.xaxis.set_major_locator(locator)

总之就是这个样子

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates

ata = {'Sales':  [10,30,20,55,78,90,22,42,53,14,11,31,32,21,20,42],
        'Date': ['2020-03-03', '2020-03-04','2020-03-05','2020-03-06','2020-03-07', '2020-03-08','2020-03-09','2020-03-10','2020-03-11', '2020-03-12','2020-03-13','2020-03-14','2020-03-15', '2020-03-16','2020-03-17','2020-03-18']}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Date','Sales'])
plt.figure(figsize=(16,10))

chart = sns.lineplot(data=df,x='Date',y='Sales',palette='Set1')

plt.xticks(rotation=45,horizontalalignment='right',fontweight='light')

locator = mdates.DayLocator(interval=3)
chart.xaxis.set_major_locator(locator)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

你只能取偶数行，应该够了：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = {'Sales':  [10,30,20,55,78,90,22,42,53,14,11,31,32,21,20,42],
        'Date': ['2020-03-03', '2020-03-04','2020-03-05','2020-03-06','2020-03-07', '2020-03-08','2020-03-09','2020-03-10','2020-03-11', '2020-03-12','2020-03-13','2020-03-14','2020-03-15', '2020-03-16','2020-03-17','2020-03-18']}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Date','Sales'])
plt.figure(figsize=(16,10))

chart = sns.lineplot(data=df,x='Date',y='Sales',palette='Set1')

plt.xticks(
    df['Date'].iloc[::2], # Odd rows only
    rotation=45,
    horizontalalignment='right',
    fontweight='light'
)
plt.plot()

【讨论】：