在 IBM SPSS Modeler 18.2 中实施 Python答案

【问题标题】：Implementing Python into IBM SPSS Modeler 18.2在 IBM SPSS Modeler 18.2 中实施 Python
【发布时间】：2019-11-09 05:01:11
【问题描述】：

我想知道如何在 IBM SPSS Modeler 中使用 Python 进入数据框？

到目前为止，我唯一注意到的是一段代码，它本身并不那么清楚。

您可能对 IBM SPSS Modeler 中的 R 有所了解，它的工作方式完全不同且更简单。

如果您想对数据框执行一些分析，唯一要做的就是将数据框分配给一个名为“modelerData”的新变量。

它在 Python 中是什么样子的？有没有更简单的方法来处理 IBM SPSS Modeler 中的数据？

我的常见情况是：

第一个节点（源节点）-> 数据库节点-> 使用 SQL 导入数据第二个节点：转换节点，我在其中执行一些数据操作等。

我是否每次都必须使用上面附加的这段代码？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用“记录操作”中的“扩展转换”节点，然后在“语法”选项卡中选择“Python for Spark”。 Screenshot of Extension Transform Node

在 SPSS Modeler 中处理数据的其他方法（在使用带有 Source 选项卡的节点导入数据集之后）使用 Record Ops 和 Field Ops 选项卡中可用的各种节点。有一些节点，您可以在其中过滤、排序、合并、追加、派生/计算新字段、bin 等

【讨论】：