R - 使用循环创建多个变量答案

【问题标题】：R - Creating multiple variables with loopsR - 使用循环创建多个变量
【发布时间】：2022-01-22 08:40:23
【问题描述】：

我正在使用 R 为来自网站的数据创建 API 请求，正如您从下面看到的那样，我的代码中有很多重复。这是由网站 API 的限制造成的。

我想创建一个循环，其中文本的内容遍历第一个文本字符串中的年份，并自动创建 Df1 到 Df5。然后，将此字符串传递给 command1，然后传递给 command2，但也不要重复。

希望问题很清楚，您可以提供帮助

谢谢:)

Df1 <- "search \\\“yyy\\\” where year in [2021] and in [\"xxxxxx\"] return zzz"
Df2 <- "search \\\“yyy\\\” where year in [2020] and in [\"xxxxxx\"] return zzz"
Df3 <- "search \\\“yyy\\\” where year in [2019] and in [\"xxxxxx\"] return zzz"
Df4 <- "search \\\“yyy\\\” where year in [2018] and in [\"xxxxxx\"] return zzz"
Df5 <- "search \\\“yyy\\\” where year in [2017] and in [\"xxxxxx\"] return zzz"

Df1 <- command1(query = Df1, token = token)
Df2 <- command1(query = Df2, token = token)
Df3 <- command1(query = Df3, token = token)
Df4 <- command1(query = Df4, token = token)
Df5 <- command1(query = Df5, token = token)

Final_Df1 <- command2(Df1, dbsource = "APISource", format = "api")
Final_Df2 <- command2(Df2, dbsource = "APISource", format = "api")
Final_Df3 <- command2(Df3, dbsource = "APISource", format = "api")
Final_Df4 <- command2(Df4, dbsource = "APISource", format = "api")
Final_Df5 <- command2(Df5, dbsource = "APISource", format = "api")

Data_Frame <- rbind(Final_Df1, Final_Df2, Final_Df3, Final_Df4, Final_Df5)

【问题讨论】：

你应该创建a list of data frames，而不是顺序命名的数据帧。

标签： r loops

【解决方案1】：

这个问题看起来好像需要元编程，但实际上并不需要，如果您需要的只是程序其余部分的最终数据帧。我会这样做：

do_query <- function(y, year, x, z, token, dbsource="APISource", format="api") {
  s <- paste0("search \\\"", y, "\\\" where year in [", year, "] and in [\"", x, "\"] return ", z)
  df <- command1(query=s, token=token)
  command2(df, dbsource = dbsource, format = format)
}

do_queries <- function(params_list) {
  # the params list is a list of the parameters as named lists
  dfs <- lapply(params_list, function(params) do.call(do_query, params)) # this returns a list of data frames
  rbind(dfs) # this merges them to one single data frame # eventually you have to correct row_names
}


# use it like this:
# generate the params_list:
params_list <- lapply(rev(2017:2021), function(year) list(y="yyy", 
                                                          year=year,
                                                          x="xxxxx",
                                                          z="zzz"))
# and then call do_queries over it
df <- do_queries(params_list)

好吧，do.call 可能算作元编程。

如果您在这样的功能中想要一个评估级别的分配在完成的功能之外，理论上，您可以这样做：


assign_strings <- function(years, y="yyy", x="xxxxx", z="zzz") {
  n <- length(years)
  strings <- sapply(years, function(year) paste0("search \\\"", y, "\\\" where year in [", year, "] and in [\"", x, "\"] return ", z))
  for (i in 1:n) {
    assign(paste0("Df", i), strings[i])
  }
}

# Then, 
assign_strings(rev(2017:2021))
# will do exactly what you want for the first.

但是这段代码可读性不是很好。特别是，变量“Df1”，“Df2”，...生成，但你无法在定义的代码中看到它们以Df1 <- ...、Df2 <- ... 的形式出现——所以在搜索它们的起始位置时你会迷路。因此，最好将所有这些变量放在一个列表中一起，并给出列表名称，以便您可以像这样称呼它们： dfs["Df1"], dfs["Df2"] 或 Df[1], Df[2] ... 而且您确切地知道创建dfs 或Df 对象/列表的时间和地点。

【讨论】：