将 data.table 列与数值列中的 NA 进行比较答案

【问题标题】：Comparing data.table columns with NAs in numerical columns将 data.table 列与数值列中的 NA 进行比较
【发布时间】：2022-01-09 22:13:00
【问题描述】：

我今天刚刚发现一个奇怪的观察结果，即 data.table 内的列中的 NAs 不会返回 TRUE 或 FALSE，而只会返回 NA。这个问题Comparing Column Values With NA 有答案，但它只涉及字符类型列，将NA 更改为'' 不会影响数据。有没有办法在不改变列数据类型的情况下比较数据并取回TRUE 或FALSE？

library(data.table)
dt <- data.table(a = c(1:10)
       , b = c(1:4,NA,6:10))

dt[a != b,]

在这种情况下，我希望获得第 5 行，因为在我看来 5 不等于 NA。如果有人能提供一些背景说明为什么会发生这种情况，那也太好了。

【问题讨论】：

就像你刚才说的比较 NA 返回 NA 而不是 TRUE 或 FALSE 这就是为什么它没有给出 5 与 NA 不同的“预期”结果并且将 NA 更改为 '' 确实适用于数字也是。
不，它不适用于数字，如果列是整数，则再次导致 NA。
我复制粘贴了您的代码并将 NA 替换为 '' 并且它起作用了
好吧，但是该列从一开始就是字符而不是整数。如果你想通过dt[is.na(b), b := '']更改它是行不通的。
见Comparing Column Values With NA

标签： r data.table

【解决方案1】：

这与 data.table 无关，这只是 == 和 != 在 R 中的工作方式。但是，您可以通过使用 data.table::fcase 定义一个函数并使用它而不是 == 来解决。

基本行为的理由是，如果缺少一个值，它可能等于5，我们不知道。因此，缺少一个值时，比较的结果也会丢失。

library(data.table)

same <- function(x, y){
  fcase(is.na(x) != is.na(y), FALSE, 
        is.na(x), TRUE,
        rep(TRUE, length(x)), x == y)
}

x <- c(1, NA, NA, 4)
y <- c(1, 2, NA, 5)

same(x, y)
#> [1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE
x == y
#> [1]  TRUE    NA    NA FALSE

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021-12-03 创建}

【讨论】：

好的，谢谢。然后我需要添加我的专业知识来告诉 R 值不一样 ;-)

【解决方案2】：

你也可以试试%in%

dt[! (a %in% b)]

【讨论】：