OpenCV2：灰度视频显示正常，但不保存答案

【问题标题】：OpenCV2: grayscaled video displays fine, but does not saveOpenCV2：灰度视频显示正常，但不保存
【发布时间】：2020-02-26 19:49:55
【问题描述】：

我正在尝试熟悉 OpenCV2 以进行基本的图像和视频处理。现在我无法保存灰度视频帧。以下代码（改编自here）旨在保存我为凯旋门（arc.avi）拍摄的一段六秒视频的三个版本——一个未修改，一个完全灰度化，一个仅在某些帧和其他的全彩。

import cv2

capture = cv2.VideoCapture('arc.avi')

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
outgray = cv2.VideoWriter('vidgray.avi',fourcc, 30.0, (1280,720))
outorig = cv2.VideoWriter('vidorig.avi',fourcc, 30.0, (1280,720))
outhalf = cv2.VideoWriter('vidhalf.avi',fourcc, 30.0, (1280,720))

framecounter = 0
while(True):

    ret, frame = capture.read()

    grayFrame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    outorig.write(frame)
    outgray.write(grayFrame)

    #cv2.imshow('video gray', grayFrame)
    #cv2.imshow('video original', frame)

    if framecounter//40%2 == 1:
        outhalf.write(frame)
        cv2.imshow('video half', frame)
    else:
        outhalf.write(grayFrame)
        cv2.imshow('video half', grayFrame)

    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

    framecounter += 1

capture.release()
outgray.release()
outorig.release()
outhalf.release()
cv2.destroyAllWindows()

（我不知道如何附上我的视频文件，但如果您想重现该问题，您应该能够自己在您选择的任何.avi 文件上使用代码）。

vidorig.avi 保存得很好，并且在播放时看起来与原版完全一样（正如它的本意那样）。 vidgray.avi 是一个零帧的空视频文件（当我尝试播放它时，让我的 VLC 播放器感到困惑）。 vidhalf.avi 仅包含全彩帧，并简单地跳过它应该拥有的所有灰度帧。这会导致视频更短，并且在帧之间出现奇怪的抖动。

请注意，问题仅与保存的视频文件有关，而不是（据我所知）灰度处理本身。虽然我确实收到一条错误消息：

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::ipp_cvtColor, file ..\..\..\modules\imgproc\src\color.cpp, line 7456
Traceback (most recent call last):
  File "grayvid.py", line 15, in <module>
    grayFrame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: ..\..\..\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::ipp_cvtColor

cv2.imshow 在运行时所有三个都可以正常显示。只有保存的文件有问题。

我在 Windows 8 上，在 Python 3.5.4 中使用 OpenCV2。

请注意，这不是与Save grayscale video in OpenCV? 的重复 - 我没有得到 Nithin 的错误，建议的答案也不起作用（我的代码一开始就实现了它们）。

【问题讨论】：

标签： python opencv video-processing

【解决方案1】：

VideoWriter 类的writer 函数需要（通常）RGB 格式的图像（请参阅OpenCV Docu）。如果图像数据仅包含 1 个通道，则编码器很可能会误解图像数据。要存储灰度值图像，您可以通过将灰度通道复制到 R、G 和 B 来将 1 通道灰度图像扩展为 3 通道图像。这将由 cv2.COLOR_GRAY2BGR 完成。

在这种情况下，您的代码将如下所示：

ret, frame = capture.read()

grayFrame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
// expand dimension on gray valued image
grayFrame = cv2.cvtColor(grayFrame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
outorig.write(frame)
outgray.write(grayFrame)

【讨论】：