我正在开发一个使用谷歌语音识别 api 的机器学习聊天机器人项目。
现在我的问题是，当我在一个命令中说 2 个或多个句子时，语音识别 api 会返回一个字符串中的所有句子，没有任何句号或逗号。结果，分离句子变得更加困难。例如，如果我说，
Take a photo. Tell me about today's weather. Open Google Chrome.
语音识别 api 返回：
take a photo tell me about todays weather open Google Chrome
所以，我的聊天机器人把这个完整的字符串当作一个句子。
有没有办法像上面那样从字符串中提取句子？
（顺便说一句，我正在使用 Python）
【问题讨论】：
如果您要说多个命令，请说出“and”之类的词，然后根据该词拆分命令。现在遍历列表并将每个值传递给您的执行函数。
如果变量command 存储您的值，则使用command.split(" and ") 拆分它
我之前回答过一个类似的问题，看看它： https://stackoverflow.com/a/65872940/12279129
【讨论】：
我认为您可以尝试不同的方法来解决问题：
我目前不知道您的系统是如何工作的，但如果您只是在寻找一些子句，您可以在整组句子中搜索，如果有您正在寻找的内容。 即
input_str = "Take a photo turn on fan".lower()
if "take a photo" in input_str :
print("Just took a photo!")
if "turn on fan" in input_str :
print("Just turned the fan on!")
你也可以选择一个分隔词（比如and，此外，..）并将其用作分隔符。
您可以使用 NLP 库（即spacy）并执行实体识别，以便您可以将动词与名词等分开。 之后，您甚至可以使用stemming and lemmatization 来进一步概括识别。
您还可以使用不同的 NLP 技术（例如去除停用词）执行许多中间步骤。
也许您可以尝试在语音转文本 api 中使用enabling 自动标点符号，看看这是否适合您。
【讨论】：
这是因为 Google Cloud Speech 不提供自然语言理解，而您在解析文本脚本时遇到了困难。
您当然可以自己创建自然语言理解组件，可以使用简单的正则表达式，也可以使用 Rasa 之类的东西，但也有更聪明的方法。
Speechly 为您提供在 Android、iOS 或 Web 上创建语音用户界面所需的一切。它不仅会为您返回成绩单，还会返回可操作的意图和实体，这使得创建更复杂的东西变得更加容易。最好的部分是它每月最多免费 20 小时。
您可以看到一个非常简单的示例，说明它是如何工作的，例如创建搜索体验 here。但是，基本思想始终是相同的：创建一个模型并测试它是否为您的语音输入返回正确的意图。完成后，您通过循环返回的结果将其集成到您的应用程序中，并且每当您获得正确的意图时，根据需要在您的应用程序中做出反应。其实很简单。
【讨论】：
你可以使用拆分方法
让你的字符串是A
X = A.split('.')
它将使 X 成为一个列表，其中包含作为句子的项目
【讨论】：