用多个替换替换多个模式答案

【问题标题】：replace multiple patterns with multiple replacements用多个替换替换多个模式
【发布时间】：2017-10-31 10:08:26
【问题描述】：

我有一个字符串替换表。我需要将所有替换模式应用于目标数据框。一个单元格中可以有多个替换字符串。不在替换表中的目标将转换为 NA。我用嵌套循环管理这个 - 缓慢而丑陋。我可以使用一些关于如何更好地编码的想法。谢谢。这是一个例子：

library(tibble)
#define replacement table
 rt <-tribble(
   ~to.replace, ~replace.with,
   "abc"      , "xyz",
   "def"      , "qwe",
   "lkj"      , "dffg",
   "cvb"      , "mnb"
 )
#create a sample data.frame with some extra strings not in the replacement table
set.seed(1)
df <- data.frame(a = paste0(sample(c(rt$to.replace, "jhg", "ert", "ytr"),10,replace=T)," ; ",
                            sample(c(rt$to.replace, "jhg", "ert", "ytr"),10,replace=T)),
                 b = paste0(sample(c(rt$to.replace, "vfe", "thn", "mjh"),10,replace=T)," ; ",
                            sample(c(rt$to.replace, "vfe", "thn", "mjh"),10,replace=T)))
> df
           a         b
1  def ; def mjh ; cvb
2  lkj ; def def ; vfe
3  jhg ; jhg vfe ; cvb
4  ytr ; lkj abc ; def
5  def ; ert def ; thn
6  ytr ; cvb lkj ; vfe
7  ytr ; ert abc ; thn
8  jhg ; ytr lkj ; abc
9  jhg ; lkj mjh ; thn
10 abc ; ert lkj ; lkj
#  Here is what df is supposed to look like after applying all the replacements
> df
           a            b
1  qwe  ; qwe   NA   ; mnb
2  dffg ; qwe   qwe  ; NA
3  NA   ; NA    NA   ; mnb
4  NA   ; dffg  xyz  ; qwe
5  qwe  ; NA    qwe  ; NA
6  NA   ; mnb   dffg ; NA
7  NA   ; NA    xyz  ; NA
8  NA   ; NA    dffg ; xyz
9  NA   ; dffg  NA   ; NA
10 xyz  ; NA    dffg ; dffg

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

base R 的一个选项是拆分每列中的字符串，然后 match 并替换 'rt' 中的值

df[] <- lapply(df, function(x) sapply(strsplit(as.character(x), " ; "), 
        function(y) paste(rt$replace.with[match(y, rt$to.replace)], collapse=' ; ')))
df
#          a           b
#1   qwe ; qwe    NA ; mnb
#2  dffg ; qwe    qwe ; NA
#3     NA ; NA    NA ; mnb
#4   NA ; dffg   xyz ; qwe
#5    qwe ; NA    qwe ; NA
#6    NA ; mnb   dffg ; NA
#7     NA ; NA    xyz ; NA
#8     NA ; NA  dffg ; xyz
#9   NA ; dffg     NA ; NA
#10   xyz ; NA dffg ; dffg

【讨论】：