如何按唯一编号删除多列中的行？答案

【问题标题】：How to delete rows in multiple columns by unique number?如何按唯一编号删除多列中的行？
【发布时间】：2012-06-12 04:10:11
【问题描述】：

给定这样的数据

C1<-c(3,-999.000,4,4,5)
C2<-c(3,7,3,4,5)
C3<-c(5,4,3,6,-999.000)
DF<-data.frame(ID=c("A","B","C","D","E"),C1=C1,C2=C2,C3=C3)

如何删除所有列中的 -999.000 数据

我知道这适用于每列

DF2<-DF[!(DF$C1==-999.000 | DF$C2==-999.000 | DF$C3==-999.000),]

但我想避免引用每一列。我认为有一种简单的方法可以引用特定数据框中的所有列，也就是：

DF3<-DF[!(DF[,]==-999.000),]

或

DF3<-DF[!(DF[,(2:4)]==-999.000),]

但显然这些不起作用

出于好奇，如果你能告诉我为什么我需要在结束方括号之前的最后一个逗号，如：

==-999.000),]

【问题讨论】：

要评论一个答案-我可以在给定行中有多个 -999 值

标签： r

【解决方案1】：

以下可能有效

DF[!apply(DF==-999,1,sum),]

或者如果你可以在一行中有多个 -999

DF[!(apply(DF==-999,1,sum)>0),]

或

DF[!apply(DF==-999,1,any),]

【讨论】：

也喜欢任何功能。谢谢！

【解决方案2】：

根据您的代码，我假设您要删除所有包含 -999 的行。

DF2 <- DF[rowSums(DF == -999) == 0, ]

至于您的额外问题：数据框是向量列表，所有向量都具有相同的长度。如果我们将向量视为列，则可以将数据框视为矩阵，其中列可能具有不同的类型（数字、字符等）。 R 允许您像引用矩阵元素一样引用数据框的元素；通过使用行和列索引。所以DF[i, j]指的是DF的jth向量中的ith元素，你可以认为是ith行和jth列。因此，如果您只想保留数据框的部分行和所有列，可以使用类似矩阵的表示法：DF[row.indices, ]。

【讨论】：

【解决方案3】：

为了解决您的“奖励”问题，如果我们转到?Extract.data.frame 的文档，我们会发现：

可以在多种模式下对数据帧进行索引。当使用[ 和[[ 时使用单个索引（x[i] 或 x[[i]]），它们索引数据帧就像那是一份清单。在这种用法中，drop 参数被忽略，带有警告。

还有：

当 [ 和 [[ 与两个索引（x[i, j] 和 x[[i, j]]）一起使用时，它们就像索引矩阵一样：[[ 只能用于选择一个元素。请注意，对于每个选定的列，xj 通常说（如果不是类似矩阵），结果列将是xj[i]，因此依赖对应的[方法，见示例部分。

所以你需要逗号来确保 R 知道你指的是一行，而不是一列。

【讨论】：

【解决方案4】：

我不明白您的目标是否是删除包含至少一个 NA 的所有行，如果这是您要查找的内容，那么这可能是一个可能的答案：

DF[DF==-999] <- NA
na.omit(DF)
   ID C1 C2 C3
1  A  3  3  5
3  C  4  3  3
4  D  4  4  6

【讨论】：