如何在sql server中创建组合组答案

【问题标题】：How to create combination groups in sql server如何在sql server中创建组合组
【发布时间】：2021-10-15 20:36:16
【问题描述】：

我有一个给定的表格作为输入：

CategoryPosition	CategoryId	CategoryName	CategoryItemId	CategoryItemName	CategoryItemPosition
2	10	Gender	11	Male	1
2	10	Gender	12	Female	2
2	10	Gender	13	N/A	3
1	7	Hours	34	0 - 11	1
1	7	Hours	35	12 - 39	2
1	7	Hours	36	40 - 79	3
1	7	Hours	37	80 - 119	4
1	7	Hours	38	120+	5
0	5	Age	51	16-18	1
0	5	Age	52	19-24	2
0	5	Age	53	25-44	3
0	5	Age	54	45-54	4
0	5	Age	55	55-59	5
0	5	Age	56	60+	6

总行数：3（来自 Gender 的项目数）+ 5（来自 Hours 的项目数）+ 6（来自 Age 的项目数）= 14

我需要生成一个输出表，它使用来自以下 3 个类别的项目组合组。

GroupPos	CategoryPosition	CategoryId	CategoryName	CategoryItemPosition	CategoryItemId	CategoryItemName
1	0	5	Age	1	51	16-18
1	1	7	Hours	1	34	0 - 11
1	2	10	Gender	1	11	Male
2	0	5	Age	2	52	19-24
2	1	7	Hours	1	34	0 - 11
2	2	10	Gender	1	11	Male
3	0	5	Age	3	53	25-44
3	1	7	Hours	1	34	0 - 11
3	2	10	Gender	1	11	Male

......

总行数：3（Gender 中的项目数）* 5（Hours 中的项目数）* 6（Age 中的项目数）* 3（类别数）= 270

【问题讨论】：

请让这里的好心人知道您到目前为止所做的尝试。就目前而言，您的帖子看起来像家庭作业！由于您已声明这是一个 SQL Server 问题，因此我建议您对可用于细分数据的公用表表达式 (CTE) 进行一些研究。还要查找“交叉连接”。
不要期望得到 270 个结果行。性别、时间和年龄是三个类别，所以它是 3 x 5 x 6 = 90 种组合。
@ThorstenKettner，OP 还将每个组合取消旋转为 3 行。

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

你想要一种交叉连接加反透视

select (row_number() over(order by t1.CategoryItemPosition, t2.CategoryItemPosition, t3.CategoryItemPosition) - 1) / 3 + 1 GroupPos, t.*
from tbl t1 
join tbl t2 on t1.CategoryId = 10 and t2.CategoryId = 7 
join tbl t3 on t3.CategoryId = 5
cross apply (
 values 
   (0, t1.CategoryName, t1.CategoryId, t1.CategoryItemName, t1.CategoryItemId, t1.CategoryItemPosition),
   (1, t2.CategoryName, t2.CategoryId, t2.CategoryItemName, t2.CategoryItemId, t2.CategoryItemPosition),
   (2, t3.CategoryName, t3.CategoryId, t3.CategoryItemName, t3.CategoryItemId, t3.CategoryItemPosition)
) t(CategoryPosition, CategoryName, CategoryId, CategoryItemName, CategoryItemId, CategoryItemPosition)
order by t1.CategoryItemPosition, t2.CategoryItemPosition, t3.CategoryItemPosition

【讨论】：

【解决方案2】：

选择不同的属性就像处理不同的表：

with g as (select categoryitemname as gender from mytable where categoryname = 'Gender')
   , h as (select categoryitemname as hours from mytable where categoryname = 'Hours')
   , a as (select categoryitemname as age from mytable where categoryname = 'Age')
select *
from g cross join h cross join a
order by g.gender, h.hours, a.age;

如果需要，可以向子查询添加更多列。结果看起来与您所期望的结果不同，但我认为这或多或少是您实际追求的结果。

【讨论】：