有没有办法在 Python 中自动安装所需的包？答案

【问题标题】：Is there a way to automatically install required packages in Python?有没有办法在 Python 中自动安装所需的包？
【发布时间】：2020-05-10 06:27:29
【问题描述】：

在 Node.js 中，我们为一个项目创建一个 package.json 文件，其中列出了所有依赖项，以便 NPM 可以自动安装它们。

有没有一种等效的方法可以用 Python 做到这一点？

【问题讨论】：

无论您选择使用哪种安装方法（conda、freeze、setup.py），请使用虚拟环境。它将使您的安装寿命大大提高。
@SteveJ 我正在使用 PyCharms 虚拟环境。但问题是 Python 调试器似乎因为与 PyQt 相关而崩溃。唯一的选择似乎是在没有 PyCharm 的情况下工作，这意味着我要么使用另一个 IDE / 调试器，要么切换到使用终端并全局安装所有依赖项......或者我不明白什么？
@KaizerSozay This question 可能对 Pycharm 中的 PyQt 崩溃问题有用。
@Kaizer;我建议两件事。 1) 使用 PyCharm 提交一个错误——他们真的在它之上。 2) 由于 PyCharm 为您创建了一个虚拟环境，您需要做的就是从终端的虚拟环境中运行它。您无需重新安装任何东西。
@KaizerSozay;添加到我之前的内容中，如果 PyCharm 创建了一个虚拟环境，那么该虚拟环境已经安装了所有需要的包。您所要做的就是从终端激活虚拟环境。诀窍是现在有两种类型的虚拟环境 1) virtualenv / virtualenvwrapper，2) pyvenv（现在只是 venv）。阅读有关如何从终端激活环境的文档。在一种情况下，它是“workon ”。另一个是“source venv/bin/activate”（Linux）

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

Node 有 npm，类似地 python 有 pip

pip 是一个包管理系统，用于安装和管理软件用 Python 编写的包。

所以首先你需要安装pip，

sudo apt-get install python-pip

您必须将您的需求保存在项目文件夹中的 requirements.txt 中，就像 nodejs 中的 package.json 一样。

例如：

pip install package1
pip install package2
pip install package3

然后转到您的项目路径，然后执行以下操作：

pip install -r requirements.txt

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用pip freeze > requirements.txt生成依赖列表，使用pip install -r requirements.txt安装所有依赖。

【讨论】：

Node.js 也是一样，运行npm install --save 将其保留在package.json 中。或者手动生成package.json文件也可以。
我建议使用pipenv 来管理您的python 依赖项。请参考here
npm install --save 将在安装依赖项后保留。你在初始阶段你不知道如何安装，什么都没有。所以pip freeze 只列出默认包，如six wsgi 如果它的 django 就是这样..
我在 Pycharm 中使用虚拟环境。有没有办法导出我通过 pycharm 安装的包？
你可以从设置->项目解释器中查看。如果要导出，请打开终端，然后按照@LuCima 回答，pip freeze > requirements.txt

【解决方案3】：

在交付具有依赖关系的程序时，我发现的最快和最好的方法是使用几个简单的步骤。

使用允许运行pipreqs /--directory to your program folder--/ 的pip install pipreqs 并在程序文件夹中为您的程序生成列出所有包依赖项的 requirements.txt 文件。
将包含包依赖项的文件夹从您的 Python 包下载到的位置（例如..\Python\Python38-32\Lib\site-packages）复制/粘贴到您的程序的文件夹中。
运行 pip uninstall -r requirements.txt 并运行程序以确保它在没有安装依赖项的情况下仍然可以工作。

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用conda by

conda install --file requirements.txt

【讨论】：

python 有自己的包安装程序，名为pip

【解决方案5】：

如果您要创建独立库，请考虑使用 setuptools 并为库所需的依赖项定义带有 install_requires 字段的 setup.py。示例：

from setuptools import setup

setup(
    name='example.package',
    install_requires=[
        'setuptools',
        'requests>=3.0.0',
        # other requirements
    ],
    # ... and other attributes
)

如果您正在尝试生成开发/构建环境，requirements.txt 就足够了，但通过标准依赖解析，其他 Python 包无法使用。

见install_requires vs. Requirement files

另外，请参考Python packaging guide 以获取有关如何使用包的更全面的信息，例如installation of package（涵盖 pip、virtualenv 的使用，这对于设置开发环境很有用），producing a package 可以分发（涵盖在项目的setup.py 中放入的内容）。

【讨论】：

【解决方案6】：

pipenv 现在是officially recommended 打包工具，用于安装包和管理依赖项。它捆绑了相关工具（如 virtualenv、pipfile 等）中的强大功能。它还为您提供来自其他世界的最佳功能，例如 npm、yarn 等。

不过，pip 默认在 Python 中可用。它是用于安装 python 包的最常用工具。当作者发布 Python 包时，它们包含一个 setup.py 文件，该文件将 pip 定向到依赖项，以便它可以在您的环境中解析它们。作者还可以包含一个或多个 requirements.txt 文件，您可以直接 pip 收集所需的包 IE pip install -r /path/to/requirements.txt

通常来说，您可能使用的几乎所有软件包都发布在 PyPI 存储库中，您只需要执行 pip install <package name> 即可，剩下的事情它会计算出来。

【讨论】：