Pycharm：有没有办法在不运行整个文件的情况下运行一段代码？答案

【问题标题】：Pycharm: Is there a way to run a snippet of code without running the entire file?Pycharm：有没有办法在不运行整个文件的情况下运行一段代码？
【发布时间】：2020-11-06 03:03:37
【问题描述】：

我正在自学卷积神经网络的编码。特别是我正在关注“狗对猫”挑战（https://medium.com/@mrgarg.rajat/kaggle-dogs-vs-cats-challenge-complete-step-by-step-guide-part-2-e9ee4967b9）。我正在使用 PyCharm。

在 PyCharm 中，有没有一种方法可以使用经过训练的模型对测试数据进行预测，而不必每次都运行整个文件（从而每次都重新训练模型）？此外，有没有办法跳过准备数据以输入到 CNN 的脚本部分？以类似的方式，PyCharm 是否存储变量 - 我可以在脚本运行后打印单个变量吗？

如果我使用不同的 IDLE 会更好吗？

【问题讨论】：

我建议在 Pycharm 中尝试使用 Python 调试器 -> jetbrains.com/help/pycharm/part-1-debugging-python-code.html 此外，还有一个“评估表达式”按钮，可让您运行代码的特定部分而无需运行所有内容 -> @987654323 @
我没有使用您所指的库的经验，但是在 Pycharm 中，您可以打开底部的交互式控制台（“Python 控制台”），并在其中运行任意代码。如果将文件加载到其中，则可以运行代码（在文件加载后）。另请注意，“IDLE”是一个特定的 IDE。
你想要的是this answer吗？
Jupyter Notebooks 可能是要走的路（或 Jupyter Lab - 更新且相当相似）。它非常适合编写可以分段执行的代码。
这能回答你的问题吗？ Pycharm: run only part of my Python file

标签： python pycharm conv-neural-network

【解决方案1】：

您可以使用sklearn joblib 将经过训练的模型保存为pickle，并在以后用于预测。

from sklearn.externals import joblib 

# Save the model as a pickle in a file 
joblib.dump(knn, 'filename.pkl') 

# Load the model from the file 
knn_from_joblib = joblib.load('filename.pkl')  

# Use the loaded model to make predictions 
knn_from_joblib.predict(X_test)

【讨论】：