以特定模式选择行（R，Dataframe）答案

【问题标题】：Selecting rows in a specific pattern (R, Dataframe)以特定模式选择行（R，Dataframe）
【发布时间】：2020-01-17 09:18:18
【问题描述】：

我有一个（对大多数人来说）容易回答且非常基本的问题 - 可能。

想象一下有一个简单而普通的数据框，它有 20 行（在此示例中列无关紧要）。有没有办法让我按照特定的选择模式获取所有行数字方面的？例如：我想要前 3 行，跳过接下来的 5 行，然后在跳过的行之后获取以下 3 行 --> 在选择了 3 行之后，跳过接下来的 5 行，依此类推，直到数据帧结束到达。 --> 行和它们的特定列

基本上：RowsOfInterest、SkipThisAmountOfRows、RowsOfInterest、SkipThisAmountOfRows 例如：1:3、5、下一个 1:3（在 5 个跳过的之后）、5、1:3 等等。

我们将不胜感激 - 提前致谢！

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出，则更容易为您提供帮助。

标签： r dataframe select rows

【解决方案1】：

您可以创建一个包含该模式的逻辑向量（例如 3 个 TRUE，然后 5 个 FALSE），然后该模式将在子集时自动回收（重复）您的 df 中的行数，因为这是一个逻辑向量。

df <- data.frame(rownum = 1:20, anothercol = letters[1:20])

df[rep(c(TRUE, FALSE), c(3, 5)),]
#    rownum anothercol
# 1       1          a
# 2       2          b
# 3       3          c
# 9       9          i
# 10     10          j
# 11     11          k
# 17     17          q
# 18     18          r
# 19     19          s

【讨论】：

谢谢您，先生！感谢您的帮助 - 这正是我正在努力解决的问题！

【解决方案2】：

从模算术的角度来考虑这一点可能更容易。

您有一个每 8 行重复一次的模式，因此考虑行数模 8：

df[seq_len(nrow(df)) %% 8L %in% 1:3, ]

seq_len(nrow(df)) 创建一个向量 1, 2, 3, ..., nrow(df)。

在data.table 中，这可能会稍微干净一些：

df[1:.N %% 8L %in% 1:3]

这也更清楚地表明存在一些操作顺序问题——首先是%% 还是%in%？这是?Syntax:

在一个表达式中，相等优先级的运算符从左到右计算...

【讨论】：