AWS Lambda：处理程序是同步还是异步是否重要，w.r.t.并发通话？答案

【问题标题】：AWS Lambda: does it matter if handlers are sync vs async, w.r.t. concurrent calls?AWS Lambda：处理程序是同步还是异步是否重要，w.r.t.并发通话？
【发布时间】：2021-03-20 04:14:29
【问题描述】：

对于 AWS Lambda 处理程序，代码是异步还是同步（例如 async def 和 def）对于多次调用该 Lambda 函数的并发性能是否重要？也就是说，如果我编写一个同步函数，由于 AWS 内部处理来自单独调用的 Lambda 调用的方式，该函数是否会被“异步”调用？还是该函数会开始处理 UserA，并将 UserB 的请求排队，直到完成 UserA？

背景故事：我正在编写一些 Python + SQLAlchemy Lambda 函数。 SQLAlchemy 1.4 刚刚发布了对 asyncio 的支持，但对我来说会有一些重写开销。我想知道我是否可以在 Lambda 上编写不考虑并发性的传统同步 Python 代码（对于自定义 Flask / FastAPI 代码，我肯定需要考虑并发性）。

【问题讨论】：

Lambda 是否支持使用async def 定义的处理程序？

标签： aws-lambda python-asyncio

【解决方案1】：

如果您有多个请求同时调用 lambda，则服务将尝试运行 lambda 的多个实例。由于 lambda 本身或帐户的并发限制，您可能会遇到限制。 Lambda 不会对同一 lambda 函数的请求进行排队。一个函数一次从不处理多个请求。即使在系统提供队列机制来处理请求的情况下，它们也不是线程队列，就像您在服务器中可能拥有的那样。它们实际上只是一次通过一个请求调用 lambda 的内部 SQS 队列。

【讨论】：

知道了。因此，即使我将函数设为异步，也不意味着 Lambda 实例将处理并发调用。每个调用都是它自己的 Lambda 调用？
没错。在 lambda 函数的情况下，异步并没有真正为您做很多事情。如果您碰巧在做多线程的事情，并且您正在发出 I/O 请求，那么可能会有一些好处，但我认为这种情况很少见。
我是否正确地假设，JVM lambdas 可以给出相同的答案？
在线程池（在 JVM 上）上使用反应流的用例怎么样。在这种情况下，异步 IO 对 AWS lambda 有帮助吗？
如果您在同一个请求中一次发出多个，则对 IO 的异步调用可能会很有利。例如，如果您需要根据请求调用几个 HTTP 端点，您可以异步进行这些端点，并等待两者都返回后再继续，而不是同步调用每个端点并一次等待网络一个。至于 Java 是如何处理的，我真的不知道，但它与任何其他 Java 代码相同。请注意，您很可能使用单核。