将 confluent-kafka python 库与 AWS lambda 一起使用时出错答案

【问题标题】：Error while using confluent-kafka python library with AWS lambda将 confluent-kafka python 库与 AWS lambda 一起使用时出错
【发布时间】：2022-05-19 04:41:16
【问题描述】：

我正在尝试使用 confluent-kafka python 库通过 lambda 函数管理我的集群，但该函数失败并出现错误：

"Unable to import module 'Test': No module named 'confluent_kafka.cimpl'"

我的要求.txt

requests
confluent-kafka

为了创建 zip 文件，我将代码移动到虚拟环境的站点包位置并压缩了所有内容。

Python 代码：

import confluent_kafka.admin
import requests
def lambda_handler(event, context):
    print("Hello World")

我使用的是 macOS 10.X。在 Linux 上，我注意到 pip install 创建了一个单独的 confluent_kafka.libs，它不会在 mac 上创建

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services aws-lambda confluent-kafka-python

【解决方案1】：

我创建了所需的图层，并且可以验证它是否有效。

使用的技术包括最近 AWS 博客中描述的 docker 工具：

How do I create a Lambda layer using a simulated Lambda environment with Docker?

因此对于这个问题，我验证如下：

创建空文件夹，例如mylayer.
转到文件夹并创建requirements.txt文件，内容为

echo requests > requirements.txt
echo confluent-kafka >> requirements.txt

运行以下 docker 命令：

docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.8" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.8/site-packages/; exit"

将层创建为 zip：

zip -r mylayer.zip python > /dev/null

在 AWS 控制台中基于 mylayer.zip 创建 lambda 层。不要忘记将Compatible runtimes 指定为python3.8。
使用以下 lambda 函数在 lambda 中测试层：

import confluent_kafka.admin
import requests

def lambda_handler(event, context):
    print(dir(confluent_kafka.admin))
    print(dir(requests))
    print("Hello World")

函数正确执行：

['AdminClient', 'BrokerMetadata', 'CONFIG_SOURCE_DEFAULT_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_DEFAULT_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_TOPIC_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_STATIC_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_UNKNOWN_CONFIG', 'ClusterMetadata', 'ConfigEntry', 'ConfigResource', 'ConfigSource', 'Enum', 'KafkaException', 'NewPartitions', 'NewTopic', 'PartitionMetadata', 'RESOURCE_ANY', 'RESOURCE_BROKER', 'RESOURCE_GROUP', 'RESOURCE_TOPIC', 'RESOURCE_UNKNOWN', 'TopicMetadata', '_AdminClientImpl', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'concurrent', 'functools']
['ConnectTimeout', 'ConnectionError', 'DependencyWarning', 'FileModeWarning', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest', 'ReadTimeout', 'Request', 'RequestException', 'RequestsDependencyWarning', 'Response', 'Session', 'Timeout', 'TooManyRedirects', 'URLRequired', '__author__', '__author_email__', '__build__', '__builtins__', '__cached__', '__cake__', '__copyright__', '__description__', '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__title__', '__url__', '__version__', '_check_cryptography', '_internal_utils', 'adapters', 'api', 'auth', 'certs', 'chardet', 'check_compatibility', 'codes', 'compat', 'cookies', 'delete', 'exceptions', 'get', 'head', 'hooks', 'logging', 'models', 'options', 'packages', 'patch', 'post', 'put', 'request', 'session', 'sessions', 'ssl', 'status_codes', 'structures', 'urllib3', 'utils', 'warnings']
Hello World

【讨论】：

在 macOS 和 Linux 上安装 confluent-kafka 的方式似乎有所不同。正如我在问题中提到的，在 Linux pip install 上创建了一个单独的 confluent_kafka.libs 并且因为 Lambda 在 Amazon Linux 上运行，所以它需要一个单独的库。但是，由于我是在 mac 上创建 zip 的，所以它没有。当我使用 linux 机器上的虚拟环境时，我能够运行代码。
我已经尝试过了，使用平台 linux/amd64 安装了 pip confluent-kafka，但它仍然给我一个导入错误。您能提供更多指导吗？

【解决方案2】：

即使在正确设置图层后我也遇到了这个问题。我可以通过将层和函数设置为使用 x86_64 架构来解决这个问题

【讨论】：