Opencv 和 AWS Lambda答案

【问题标题】：Opencv and AWS LambdaOpencv 和 AWS Lambda
【发布时间】：2017-04-28 15:25:37
【问题描述】：

我正在用 Java 编写一个 lambda 函数，想使用 opencv 库。我很难理解如何设置它。请帮忙。我可以在本地很好地设置它，但我真的对 lambda 部分感到困惑。

编辑：确切地说，我在使用 System.LoadLibrary() 函数时遇到了问题。 dll 在项目文件中，但 lambda 找不到。

【问题讨论】：

请准确说明您正在尝试使用 OpenCV 和 Lambda 做什么，以便我们更好地帮助您。 Lambda 本质上是一个远程代码运行器，当它被触发时，它会做任何你想做的事情。应用程序真的是无穷无尽的，所以你必须具体地提出你的问题。参考这个再试一次stackoverflow.com/help/how-to-ask
我不明白 lambda 代码将如何加载本机库。我想处理来自 S3 的图像。
一个 dll 是用于 Windows 环境的，而 Lambda 是在 Linux 环境中运行的，所以这是行不通的。你看过这篇文章吗？ aws.amazon.com/blogs/compute/nodejs-packages-in-lambda
请查看How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example - 我们需要查看您尝试了什么以及具体问题是什么。
其实我也不知道怎么说。我正在用 java 编写 Lambda 函数，并希望将 opencv 函数与它一起使用。我尝试通过将 jar 和 dll 以及 .so 文件添加到项目结构中来配置项目，但总是出现 Unsatisfiedlink 错误。

【解决方案1】：

Opencv 依赖于底层操作系统库文件。对于 windows，我们需要 opencv_javaXXX.dll 文件，对于 windows，我们需要 libOpencv_javaXXX.so 文件（其中 XXX 是 opencv 版本）。如果您没有这些文件，请使用此链接生成http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

AWS lambda 基本上使用 AMI 名称：amzn-ami-hvm-2016.03.3.x86_64-gp2。这是一个 64 位的 linux 机器。为了获取 libOpencv_javaXXX.so，我使用 AMI 名称启动了一个 EC2 实例：amzn-ami-hvm-2016.03.3.x86_64-gp2（这是亚马逊上的公共 AMI）并在这台机器上安装了 opencv for java。

一旦你有 libOpencv_javaXXX.so ，将它添加到类路径（我将它添加到 src/main/resources），然后使用以下代码从 JVM 进程加载它。

System.load(new ClassPathResource("/libopencv_javaXXX.so").getFile().getAbsolutePath());

System.LoadLibrary() 从 java lib 路径加载库，System.Load() 将从绝对路径加载本机库。

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用 Node.js 而不是 Java，因为 Lambda 与 Node.js 配合得更好。

您的代码将如下所示：

cv = require('opencv');
//do something with cv...

但在能够运行代码之前，您应该安装OpenCV 及其node package：

npm install opencv

这将创建一个node_modules 文件夹。在本地运行代码后，您需要做一个额外的步骤，然后将所有内容（即 your-code.js 和 node_modules 文件夹）压缩到 lambda-package.zip 并上传到 AWS Lambda。

Lambda 的额外步骤：

Lambda 代码在 Amazon Linux 环境（不是您的本地环境）中运行。这意味着您应该在该环境中构建节点包。您可以启动 EC2 实例并在该机器上执行 npm install 部分，或者您可以使用 docker 映像。

这是一篇很好的文章：

https://aws.amazon.com/blogs/compute/nodejs-packages-in-lambda/

【讨论】：

这没有回答问题，它是关于 Java 的
@povman 我最终不得不使用 python。 Nodejs 和 python 在这种情况下更容易处理。