AWS Lambda：如何管理大于 250mb 的部署包答案

【问题标题】：AWS Lambda: How to manage deployment packages greater than 250mbAWS Lambda：如何管理大于 250mb 的部署包
【发布时间】：2020-06-24 09:09:41
【问题描述】：

我在 Python3.6 中有一些图像处理代码，我正在尝试使用 AWS SAM 将其部署到 AWS Lambda。所有依赖项（pip 包）的总大小大于 250mb。我已经将该功能分解为更小的部分，但它们最终都使用相同的包，因此这无助于减小尺寸。

我正在使用以下软件包：

opencv-python
numpy
joblib
imutils
mahotas
scikit-image
scikit-learn==0.22.1
sklearn

在我的用例中，冷启动不是问题，所以我不介意。我有哪些可能的选择？要求是在 Lambda 上运行它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

AWS 最近发布了对 Lambda 的 EFS 支持。您应该能够将您的依赖项放在那里。这篇博文中有一些例子：Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications。

【讨论】：

谢谢，解决了这个问题。但在我的用例中，我的 Lambda 不能成为任何 VPC 的一部分，并且必须在不使用 NAT 网关等的情况下对互联网开放。如果您的用例是在 VPC 中使用 Lambda，这是一个很好的解决方案。如果不;您可以尝试使用无服务器框架的 zip、slim 和 strip 选项来尝试使包的大小更易于管理。