AWS Serverless：根据请求或 HTTP API 参数强制并行执行 lambda答案

【问题标题】：AWS Serverless: Force parallel lambda execution based on request or HTTP API parametersAWS Serverless：根据请求或 HTTP API 参数强制并行执行 lambda
【发布时间】：2020-09-24 23:02:03
【问题描述】：

有没有办法强制 AWS 在某个执行环境中执行来自 API Gateway 资源的 Lambda 请求？我们在一个用例中使用一个代码库，其中包含 100-300mb 的各种模型，因此它们本身足够小以适合临时存储，但太大而无法很好地协同工作。

目前，使用不同模型的第二次调用将使用现有的（预热的）lambda 函数，并耗尽存储空间。

我希望将类似参数的东西附加到请求中，强制 lambda 为每个模型创建相同函数的并行版本，这样我们就不会超过 512 MB 限制并优化冷-启动时间，理想情况下无需重复该功能并且不必在多个位置维护该功能。

我曾尝试调查 Step Machines，但我不确定那里是否有基于参数的条件的选项。 AWS 建议使用 EFS 来规避临时存储限制，但据我所知，使用 EFS 会比从临时 /tmp/ 目录读取要慢得多。

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services aws-lambda serverless

【解决方案1】：

据我所知：没有。您无法控制执行环境。你唯一能做的就是限制并发执行。

因此，您永远不知道，是单个 Lambda 服务于您从 API Gateway 触发的所有事件，还是多个并行运行的事件。您也无法控制哪个执行环境正在处理下一个请求。

如果您的问题是 AWS Lambda 的 /temp 目录限制，为什么不尝试 EFS？

【讨论】：

感谢您的快速回复！我担心 EFS 会减慢速度，因为读取速度比从 /tmp/ 读取慢很多（根据一些基准测试）？复制到 /tmp/ 的冷启动惩罚是我们只会产生一次的，而每次函数执行时都会产生缓慢的读取。
@T.Altena 好的，没有 EFS。弹性疼痛呢？
所以在亚马逊的支持下反复多次后，事实证明是这样的。在我的场景中，我现在选择使用无服务器来部署具有相同代码库但不同 Web API 的并发函数，这样我们就不会超出存储限制。
@T.Altena 感谢您的反馈！