Python图像转换[关闭]答案

【问题标题】：Python image conversion [closed]Python图像转换[关闭]
【发布时间】：2015-11-21 03:53:56
【问题描述】：

我正在尝试将具有模式 I（32 位有符号整数像素）的图像转换为标准灰度或“RGB”图像。问题是当我尝试转换它时，它只是变成一个空白的白色图像。我正在使用 PIL 模块。

这是我要转换的图像。

from PIL import Image
sample_img = Image.open('sample.png') 
sample_img=sample_img.convert('L')

【问题讨论】：

你能显示你的非工作代码吗？
也许this link 会有所帮助。它处理类似的问题，但使用的是 16 位灰度 PNG。
@Yuriko 这也是一个 16 位灰度 PNG，这个问题可能应该作为副本关闭。另一个问题的正确答案潜伏在 cmets 中：将 point 函数与适当的表一起使用。 sample_img = sample_img.point([i//256 for i in range(0x10000)], 'L')

标签： python image python-imaging-library

【解决方案1】：

这对你有用吗？

from PIL import Image
import numpy as np

sample_img = Image.open('sample.png') 
rescaled = 255 * np.asarray(sample_img)/2**16
img = Image.fromarray(np.uint8(rescaled))

这给出了：

>>> np.asarray(img)

array([[ 95,  96,  98, ...,  98, 105, 107],
       [ 93,  97,  99, ..., 100, 105, 108],
       [ 94,  99, 100, ..., 102, 105, 110],
       ..., 
       [130, 125, 125, ...,  97,  98, 100],
       [128, 120, 123, ...,  99,  99, 101],
       [125, 119, 120, ..., 101, 100, 101]], dtype=uint8)

这是一个“标准”的 8 位灰度图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

PIL 是我曾经尝试依赖的漏洞最多的软件包之一。这是一个非常直接的转换，您提供的示例代码应该可以正常工作。

这是一个解决方法。

def ItoL(im):
    w, h = im.size
    result = Image.new('L', (w, h))
    pix1 = im.load()
    pix2 = result.load()
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            pix2[x,y] = pix1[x,y] >> 8
return result

【讨论】：

这两种解决方案都有效，但我发现另一种更适合我的代码。