在 matplotlib 极坐标图中设置 theta-ticks答案

【问题标题】：Setting theta-ticks in matplotlib polar plots在 matplotlib 极坐标图中设置 theta-ticks
【发布时间】：2014-01-24 02:38:13
【问题描述】：

我的问题与以下有关： Scatter polar plot in matlab

我尝试在网上查找，但找不到与此轴相关的任何内容；而不是极坐标图从 0 度到 360 度，我该怎么做 -180 到 180 度呢？

【问题讨论】：

-180 和 0 之间的数据将显示在 180 和 360 之间，如果您可以接受 0-360 的标签

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

创建极轴后，您可以简单地设置刻度。请注意，您必须以弧度设置刻度，matplotlib 将以度数显示。

不太清楚你想如何处理 180 和 -180 的差异。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
ax1.set_xticks(np.pi/180. * np.linspace(180,  -180, 8, endpoint=False))

【讨论】：

xticks 应该按任何特定顺序排列吗？当我尝试设置任意 xticks（不使用 linspace）时，它只显示一个段而不是整个极盘。
@rudolfbyker 查看xticks 和xtick_labels 之间的区别。听起来您可能还想编写自定义Locator 或Formatter
不，我想通了。在较新的 matplotlib 版本中（从 2017 年的某个时间开始），在极坐标图上设置 xticks 也会影响 theta 的限制。见github.com/matplotlib/matplotlib/pull/4699。在ax.set_xticks(...) 之后调用ax.set_thetalim(-np.pi, np.pi) 可确保绘制完整的圆。见matplotlib.org/api/…。