将多行字符串解析为数组答案

【问题标题】：Parse a multi-line string into an array将多行字符串解析为数组
【发布时间】：2014-05-31 00:53:53
【问题描述】：

我试图了解来自 Python 的 Julia。目前正在解决我在 Julia 中使用 Python 解决的一些 Project Euler 问题，以便更好地了解该语言。我经常做的一件事（在 Project Euler 和现实生活中）是将一个大的多行数据对象解析为一个数组。例如，如果我有数据

data = """1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2"""

在python中我可能会这样做

def parse(input):
    output = []
    for line in input.splitlines():
         output.append(map(int,line.split()))
    return np.array(output)

这是我目前在 Julia 中所拥有的：

function parse(input)
    nrow = ncol = 0
    # Count first
    for row=split(input,'\n')
        nrow += 1
        ncol = max(ncol,length(split(row)))
    end

    output = zeros(Int64,(nrow,ncol))
    for (i,row) in enumerate(split(input,'\n'))
        for (j,word) in enumerate(split(row))
            output[i,j] = int(word)
        end
    end
    return output
end

“pythonic”的 Julia 版本叫什么？不管是什么，我不认为我在做。我很确定有一种方法可以（1）不必两次传递数据，（2）不必那么具体地分配数组。我已经尝试了一点 hcat/vcat，但没有运气。

欢迎提出解决此问题的建议。我也对适当的 Julia 风格（julia-onic？）和一般语言使用实践的参考感兴趣。谢谢！

【问题讨论】：

标签： julia

【解决方案1】：

readdlm 在这里非常有用。有关所有选项，请参阅文档，但这里有一个示例。

julia> data="1 2 3 4
       5 6 7 8
       9 0 1 2"
"1 2 3 4\n5 6 7 8\n9 0 1 2"

julia> readdlm(IOBuffer(data))
3x4 Array{Float64,2}:
 1.0  2.0  3.0  4.0
 5.0  6.0  7.0  8.0
 9.0  0.0  1.0  2.0

julia> readdlm(IOBuffer(data),Int)
3x4 Array{Int32,2}:
 1  2  3  4
 5  6  7  8
 9  0  1  2

【讨论】：