【发布时间】：2020-06-17 06:58:57
【问题描述】：
我正在尝试训练一个卷积神经网络，以从仪表的有效图片中读取消耗指数。消耗是一个整数，可以在 0 到 99999 之间变化。 我应该使用什么损失函数，神经网络最后一层的合适形状是什么？ 感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： computer-vision object-detection loss-function
【发布时间】：2020-06-17 06:58:57
【问题描述】：
看起来你在做一个回归问题，所以这种网络的输出层通常是一个简单的 Dense 层，输出形状为 1 和线性激活函数。作为损失函数，您可以使用 MSE 或 logcosh
【讨论】：