如何实现统一的 LBP？ [复制]

Question

可能重复：
Local Binary Pattern in MATLAB

我想实现统一的 LBP。这是维基百科对统一 LBP 的定义。

一个局部二进制模式被称为统一，如果二进制模式 最多包含两个从 0 到 1 的按位转换，反之亦然 当循环遍历位模式时。例如， 模式 00000000（0 个转换）、01110000（2 个转换）和 11001111（2 个过渡）是均匀的，而模式 11001001（4 转换）和 01010010（6 次转换）不是。在计算中 在 LBP 标签中，使用统一的模式，因此存在 每个统一模式和所有非统一模式的单独标签 模式用单个标签标记。例如，当使用 (8,R) 邻域，共有 256 个模式，其中 58 个是 统一，产生 59 种不同的标签。

我已经为 LBP 编写了代码，但不知道如何将其转换为统一的 LBP。下面是 LBP 的代码。

for i=2:m-1
    for j=2:n-1
        J0=I2(i,j);
        I3(i-1,j-1)=I2(i-1,j-1)>J0;
        I3(i-1,j)=I2(i-1,j)>J0;
        I3(i-1,j+1)=I2(i-1,j+1)>J0; 
        I3(i,j+1)=I2(i,j+1)>J0;
        I3(i+1,j+1)=I2(i+1,j+1)>J0; 
        I3(i+1,j)=I2(i+1,j)>J0; 
        I3(i+1,j-1)=I2(i+1,j-1)>J0; 
        I3(i,j-1)=I2(i,j-1)>J0;
        LBP(i,j)=I3(i-1,j-1)*2^7+I3(i-1,j)*2^6+I3(i-1,j+1)*2^5+I3(i,j+1)*2^4+I3(i+1,j+1)*2^3+I3(i+1,j)*2^2+I3(i+1,j-1)*2^1+I3(i,j-1)*2^0;

    end
end
figure,imshow(uint8(LBP))

任何帮助将不胜感激。我正在使用 MATLAB。

Answer 1

步骤

1. 下一步是为存储在LBP 中的值构建一个查找表。
   • 查找表将 256 种可能的组合映射到 59 个不同的标签中。
   • 如果速度不重要，可以使用 for 循环构建表。
2. 使用表格将LBP 映射到59 个标签中。
   • labeled = table(LBP) % this is called table lookup or MATLAB indexing.
3. 使用这 59 个标签执行任何其他工作。

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建议（虽然不是实施所必需的）

1. I3 不需要使用二维矩阵。当前像素的八个邻居是您正在处理的当前像素的本地；因此，您可以简单地将它们分配给 I3(1), I3(2), ... I3(8)，因为每次您移动到下一个中​​心像素 (i,j) 时，它们都会被重新分配。

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函数表 = BitwiseToLBP % 我们为非均匀保留标签 0 表 = 零（1, 256）； 下一个标签 = 1; 对于 k = 1:256， 位 = bitand(k, 2.^(0:7)) > 0; 如果 IsUniformLBP(位), 表（k）=下一个标签； 下一个标签 = 下一个标签 + 1； 别的 表（k）= 0； 结尾 结尾 结尾

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函数 IsUniformLBP（位） nnz(diff(bits([1:end, 1]))) == 2; 结尾

Answer 2

我试过这段代码：

 sum = abs(I3(k-1,l-1)-I3(k-1,l))+ abs(I3(k-1,l)-I3(k-1,l+1))+ abs(I3(k-1,l+1)-I3(k,l+1))+ abs(I3(k,l+1)-I3(k+1,l+1))+abs(I3(k+1,l+1)-I3(k+1,l))+abs(I3(k+1,l)-I3(k+1,l-1))+abs(I3(k+1,l-1)-I3(k,l-1));
    if(sum <=2)
            UniformHist = [UniformHist Hist];
    end