如何使用 numpy 转置二维数组？答案

【问题标题】：How to transpose a 2D array using numpy?如何使用 numpy 转置二维数组？
【发布时间】：2021-03-10 03:09:27
【问题描述】：

我想转换这个数组

[array([46, 64, 50, 66]),
 array([53, 61, 59, 59]),
 array([54, 63, 55, 61]),
 array([56, 58, 51, 55])]

进入这个数组

[array([46, 53, 54, 56]),
 array([64, 61, 63, 58]),
 array([50, 59, 55, 51]),
 array([66, 59, 61, 55])]

有没有办法在 numpy 中做到这一点？

【问题讨论】：

解释你到底想做什么，而不是仅仅提供一个例子。
虽然您正在寻找换位运算符。
@user202729，没错。我想重新排列这个数组。
大部分是 python - How to flip numpy array along the diagonal efficiently? - Stack Overflow 的副本，尽管那里的答案很糟糕。

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

Numpy 允许您转置。将列表转换为 numpy 数组并使用 .T

import numpy as np

case = [np.array([46, 64, 50, 66]),
 np.array([53, 61, 59, 59]),
 np.array([54, 63, 55, 61]),
 np.array([56, 58, 51, 55])]

# transform `[ ]` list to array and then `.T`
np.array(case).T # Transpose

有关更多详细信息，请参阅Transpose 的文档。

【讨论】：

【解决方案2】：

查看此 python 文档链接以获取帮助检查numpy中的转置函数如下 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.transpose.html

【讨论】：

@user202729 谢谢。这真的很有帮助。
如果有帮助，请将此答案标记为已接受