如何使用 R 正确比较科学计数法中的数字？ [复制]答案

【问题标题】：How to properly compare numbers in scientific notation using R? [duplicate]如何使用 R 正确比较科学计数法中的数字？ [复制]
【发布时间】：2022-01-22 11:20:06
【问题描述】：

我正在阅读 following tutorial 以测试两个人群的比例。运行后

prop.test(x=c(342,290), n=c(400,400))

我收到了 9.558674e-06 的 p 值，教程说它大于 0.05 的 alpha 水平。我认为这是一个错字，只是将 p 值与其十进制值 0.000009558674 进行比较，但收到“False”。我什至关闭了科学记数法使用

options(scipen=999)

当从 prop.test 返回的对象中打印出 p 值时，在将 p 值与 0.000009558674 进行比较时，我仍然收到“False”，它认为 p 值小于。为什么会这样？

【问题讨论】：

我对您的问题的理解是，您将 9.559e-06（四舍五入）与 9.558674e-06 进行比较，这可能小于或大于取决于未四舍五入的值？
浮点相等（尤其是高精度数字）应该小心测试；更好的比较是查看绝对差异是否低于阈值。例如，abs(9.559e-06 - 0.000009558674) < 1e-9 为真，表示这些数字非常相似。对于浮点相等，请参阅stackoverflow.com/q/9508518、stackoverflow.com/q/588004 和 en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754。
抱歉，原帖有错别字。我收到的 p 值为 9.558674e-06。
见 r2evans 的回答。浮点数的相等性永远无法真正正确地测试。
这是一个常见问题。请参阅 R 常见问题解答：cran.r-project.org/doc/FAQ/…

标签： r p-value proportions

【解决方案1】：

您可能需要考虑使用all.equal() 函数。可以使用tolerance 参数设置值之间的容差。

isTRUE(all.equal(2, 2.00000001))
##  [1] TRUE
isTRUE(all.equal(2, 2.00000001, tolerance = 0.0000000001))
##  [1] FALSE

【讨论】：