Twitter Trends 地点在不同城市返回相同的趋势？答案

【问题标题】：Twitter Trends places returns the same trend for different cities?Twitter Trends 地点在不同城市返回相同的趋势？
【发布时间】：2017-03-06 17:35:46
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中获取不同德国城市的主题标签。所以首先我得到了可用的趋势：

twitter.trends.available(_woeid=23424829)

然后从中我得到每个地方的趋势：

for trend in germany_trends:
    twitter.trends.place(_id=trend['woeid'])[0]['trends']

之后，我过滤结果以必须在每个城市中使用最高 tweet_volume 发布推文。问题是：每个城市都有相同的标签。我从“可用趋势”中得到了 10 个不同的城市，但主题标签 90% 相同。

当我查看像 https://www.trendsmap.com/ 这样的地图时，我想知道我做错了什么。他们在所有这些城市都有许多单独的主题标签。

一个示例响应，您可以在其中看到我的意思，主题标签几乎相同，“最佳”主题标签也相同：

"DE, Stuttgart": [
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23ISIS", 
        "query": "%23ISIS", 
        "tweet_volume": 21646, 
        "name": "#ISIS", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Hans+Rosling%22", 
        "query": "%22Hans+Rosling%22", 
        "tweet_volume": 44855, 
        "name": "Hans Rosling", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Betsy+DeVos%22", 
        "query": "%22Betsy+DeVos%22", 
        "tweet_volume": 664741, 
        "name": "Betsy DeVos", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=Nioh", 
        "query": "Nioh", 
        "tweet_volume": 24160, 
        "name": "Nioh", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23FCBWOB", 
        "query": "%23FCBWOB", 
        "tweet_volume": 14216, 
        "name": "#FCBWOB", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23sid2017", 
        "query": "%23sid2017", 
        "tweet_volume": 28277, 
        "name": "#sid2017", 
        "promoted_content": null
    }
], 
"DE, Dresden": [
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Hans+Rosling%22", 
        "query": "%22Hans+Rosling%22", 
        "tweet_volume": 44855, 
        "name": "Hans Rosling", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Betsy+DeVos%22", 
        "query": "%22Betsy+DeVos%22", 
        "tweet_volume": 664741, 
        "name": "Betsy DeVos", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=Nioh", 
        "query": "Nioh", 
        "tweet_volume": 24160, 
        "name": "Nioh", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23FCBWOB", 
        "query": "%23FCBWOB", 
        "tweet_volume": 14216, 
        "name": "#FCBWOB", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23sid2017", 
        "query": "%23sid2017", 
        "tweet_volume": 28277, 
        "name": "#sid2017", 
        "promoted_content": null
    }
],

【问题讨论】：

你的问题到底是什么？
我在德国的每个城市都获得了相同的“高票”趋势。我想要那个城市特有的趋势。
不是因为每个城市都有相同的“高票”趋势吗？
我认为 tweet_volume 仅限于一个城市，所以我认为在过滤“高投票”趋势时，我会得到每个城市的最佳趋势......猜猜唯一的方法是比较数组并删除非唯一值
没错。可能发生的是X 和Y 城市都具有相同的“高投票”趋势。这就是您在城市之间获得重复值的原因。

标签： python twitter

【解决方案1】：

在https://www.trendsmap.com/ 中，不同城市的标签几乎相同。因为大多数城市都有相同的高趋势。但如果你想要独特的高趋势，那么你必须忽略大多数城市的共同高趋势，并且必须选择第二高的twitter trend for india。可以拿一本不同城市的高趋势字典，以及它重复多少次（计数）{'trend':count} like {'#sid2017':2,'#FCBWOB':2}，并留下每个城市的前 2-3 个热门趋势，以获得每个城市独特的热门趋势。

【讨论】：

【解决方案2】：

来自twitter dev 网站，您应该将请求发送到此 url

https://api.twitter.com/1.1/trends/place.json

标准是
需要身份验证
请求/15 分钟窗口（用户身份验证）=75
请求数/15 分钟窗口（应用身份验证）=75

详细信息可以在上面的链接中看到

如果两个城市有相同的标签，则返回相同的标签

例如，在美国大选时，在每个城市打卡时，你会得到与trump相关的标签。同样，如果一个热门话题正在进行中，您只会获得该标签

【讨论】：