生成具有不同数据的复式表答案

【问题标题】：Generate double entry table with different data生成具有不同数据的复式表
【发布时间】：2022-01-22 16:44:12
【问题描述】：

我正在使用 R-exams，我想生成一个复式表，但每次都有一组不同的值（我建议 5 个不同的值：data1、data2、data3、data4、data5），但它没有工作，既不使用计数器，也不使用“样本”。

我该怎么做？谢谢

datos1 = c(0 , 2 , 4 , 2, 4 , 8, 13, 6, 12)
datos2 = c(11 , 2 , 4 , 2, 4 , 8, 3, 6, 12)
datos3 = c(12 , 2 , 14 , 2, 4 , 28, 3, 6, 12)
datos4 = c(13 , 2 , 4 , 2, 4 , 8, 3, 6, 12)
datos5 = c(1 , 2 , 4 , 22, 4 , 8, 3, 6, 12)

w9 <- sample(c(datos1, datos2, datos3, datos4, datos5),1)


tabla = cbind (expand.grid (list (Y = c ("3","5","6") ,
X = c ("6","8","9"))), count = w9)
ftable (xtabs(count ∼ Y + X, tabla ))

【问题讨论】：

嘿 Amelia，对于固定值 w9，您希望输出是什么？由于count 对于tabla 中的每一行都是相同的，所以xtabs 的输出对我来说很有意义。
如果 w9 是例如 datos5，则输出为第 1 22 3、2 4 6 和 4 8 12 行。我希望从一组 5 个可能的向量中随机选择一个组（data1 , 数据2 或....数据5)。我不想具体地把一个组。当我将其设置为随机选择其中一个组时，输出是一个行矩阵，所有 1 或 2 或 3 .....，即 1 1 1 1、1 1 1 1、1 1 1 1，这是不正确的，根据向量的值。

标签： r

【解决方案1】：

感谢您的澄清，阿米莉亚 :)

c(datos1, datos2, datos3, datos4, datos5) 将它们组合成一个长向量，然后 sample 只从这些向量中获取 1 个单个值。相反，您想将它们放在一个列表中，然后进行采样。这使它们保持分离，因此样本然后查看列表级别并随机抽取一个。见下文：

w9 <- sample(list(datos1, datos2, datos3, datos4, datos5), 1)
# to extract it from the list back in to the same format as datos1, datos2 etc.
w9 <- unlist(w9)

编辑：协方差

遵循Wiki 中的示例部分。我假设你的风格和这个一样？

# package for data exploration 
# install.packages("data.table") # if not installed, run this line
library(data.table)
dt <- as.data.table(tabla)
# X & Y stored as factors, converting to numbers
dt[, X := as.integer(as.character(X))]
dt[, Y := as.integer(as.character(Y))]
# weighted means of X and Y
dt[, mux := weighted.mean(X, count)]
dt[, muy := weighted.mean(Y, count)]
# need probabilities of each combo
dt[, p := count/sum(count)]
# covariance
cv <- dt[, sum(p*(X-mux)*(Y-muy))]

【讨论】：

结果完美。我想要的。非常感谢
谢谢阿米莉亚！有时间请采纳，不胜感激:)
乔尼，还有一个问题。以及如何计算得到的表中的协方差？
为你更新了答案:)
乔尼非常感谢你。我非常感谢你。你的回答解决了我的问题。