【发布时间】:2016-05-26 06:18:46
【问题描述】:
我正在寻找一些有效方法(或多种方法的组合)来计算任何一般@中给定元素的实例数(即获得频率) 987654323@.
我所说的高效是指搜索给定张量的每个元素的简单迭代方法以及可以利用 GPU 提供的并行性的方法。
【问题讨论】:
我正在寻找一些有效方法(或多种方法的组合)来计算任何一般@中给定元素的实例数(即获得频率) 987654323@.
我所说的高效是指搜索给定张量的每个元素的简单迭代方法以及可以利用 GPU 提供的并行性的方法。
【问题讨论】:
只是将亚历克斯的评论作为答案。我发现它对我自己的工作很有用。示例:
t = torch.Tensor({1, 2, 3, 1, 4, 2, 2, 2, 3, 0})
frequency = t:eq(2):sum() -- frequency of 2 in t
【讨论】: