【发布时间】:2020-07-06 17:00:37
【问题描述】:
是否可以在 travis 配置中的任何位置添加设置以缓存我的 docker 图像?我的是一个更大的 docker 镜像,它需要一段时间才能下载。
有什么建议吗?
【问题讨论】:
是否可以在 travis 配置中的任何位置添加设置以缓存我的 docker 图像?我的是一个更大的 docker 镜像,它需要一段时间才能下载。
有什么建议吗?
【问题讨论】:
今天(2019 年 10 月)最简单的解决方案是将以下内容添加到 .travis.yml:
cache:
directories:
- docker_images
before_install:
- docker load -i docker_images/images.tar || true
before_cache:
- docker save -o docker_images/images.tar $(docker images -a -q)
【讨论】:
docker store 和 docker load 实际上总共花费了更多时间,而不是仅仅重建图像。因此,上述方法可能仅在缓存层相对较小但构建成本较高的情况下才有用,例如在使用慢速编译器编译相对较小的二进制文件时等。
请参阅Caching Docker Images on Build #5358
以获取答案。对于 Travis 上现在可用的 Docker 1.12,建议manually cache the images。对于 Docker 1.13,您可以在 Travis 上使用其 --cache-from。
保存:
before_cache:
# Save tagged docker images
- >
mkdir -p $HOME/docker && docker images -a --filter='dangling=false' --format '{{.Repository}}:{{.Tag}} {{.ID}}'
| xargs -n 2 -t sh -c 'test -e $HOME/docker/$1.tar.gz || docker save $0 | gzip -2 > $HOME/docker/$1.tar.gz'
加载:
before_install:
# Load cached docker images
- if [[ -d $HOME/docker ]]; then ls $HOME/docker/*.tar.gz | xargs -I {file} sh -c "zcat {file} | docker load"; fi
还需要声明一个缓存文件夹:
cache:
bundler: true
directories:
- $HOME/docker
【讨论】:
不建议缓存 Docker 镜像,此处参考 Travis 文档 https://docs.travis-ci.com/user/caching/#things-not-to-cache
【讨论】:
我刚刚发现article 中讨论的以下方法。
services:
- docker
before_script:
- docker pull myorg/myimage || true
script:
- docker build --pull --cache-from myorg/myimage --tag myorg/myimage .
- docker run myorg/myimage
after_script:
- docker images
before_deploy:
- echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin
deploy:
provider: script
script: docker push myorg/myimage
on:
branch: master
【讨论】:
这对我有用:
<IMAGE_NAME_HERE>(3 个位置)。docker save 可以处理多个图像,只需确保在尝试保存之前拉取它们。services:
- docker
cache:
directories:
- docker-cache
before_script:
- |
filename=docker-cache/saved_images.tar
if [[ -f "$filename" ]]; then docker load < "$filename"; fi
mkdir -p docker-cache
docker pull <IMAGE_NAME_HERE>
docker save -o "$filename" <IMAGE_NAME_HERE>
script:
- docker run <IMAGE_NAME_HERE>...
【讨论】: