在 R 中使用 hist() 函数来获取百分比而不是原始频率答案

【问题标题】：Use hist() function in R to get percentages as opposed to raw frequencies在 R 中使用 hist() 函数来获取百分比而不是原始频率
【发布时间】：2011-11-11 14:04:51
【问题描述】：

如何使用 R 中的 hist() 函数绘制百分比而不是原始频率？

【问题讨论】：

@alvas，为什么？布赖恩的答案正是我想要的。

标签： r histogram

【解决方案1】：

仅使用freq=FALSE 参数不会给出带有百分比的直方图，它会将直方图归一化，因此总面积等于 1。
要获得某个数据集（例如 x）的百分比直方图，请执行以下操作：

h = hist(x) # or hist(x,plot=FALSE) to avoid the plot of the histogram
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE)

您所做的基本上是创建一个直方图对象，将密度属性更改为百分比，然后重新绘制。

【讨论】：

非常好。我建议更改 y 轴标签：plot(h, freq=F, ylab='Percentage')

【解决方案2】：

如果您想在 x 轴上明确列出 x 的每一个值（即绘制整数变量的百分比，例如计数），那么以下命令是更方便的选择：

# Make up some data
set.seed(1)
x <- rgeom(100, 0.2)

# One barplot command to get histogram of x
barplot(height = table(factor(x, levels=min(x):max(x)))/length(x),
        ylab = "proportion",
        xlab = "values",
        main = "histogram of x (proportions)")

# Comparison to hist() function
h = hist(x, breaks=(min(x)-1):(max(x))+0.5)
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE, main = "histogram of x (proportions)")

【讨论】：