postgres 中的锁定机制/postgres 中的死锁。 [我正在使用 sqlalchemy]答案

【问题标题】：Locking mechanism in postgres/ Deadlocks in postgres. [I am using sqlalchemy]postgres 中的锁定机制/postgres 中的死锁。 [我正在使用 sqlalchemy]
【发布时间】：2016-01-09 19:19:20
【问题描述】：

我对 sqlalchemy-psql 中的锁定机制如何工作感到非常困惑。我正在使用 sqlalchemy 和 postgres 运行 python-flask 应用程序。由于我有多个线程处理一些数据并在 psql 上更新它，我遇到了以下死锁：

2015-12-31 17：[错误]（由于查询调用自动刷新而引发；如果此刷新过早发生，请考虑使用 session.no_autoflush 块）（psycopg2.extensions.TransactionRollbackError）检测到死锁

详细信息：进程 22833 等待事务 14114188 上的 ShareLock；被进程 19759 阻止。

进程 19759 等待事务 14114189 上的 ShareLock；被进程 22833 阻止。

这样会不会出现死锁：

Thread 1                                       Thread 2                                   
| (start an sqlalchemy session)                |
 db.session()                                  db.session()
|(Using sqlalchemy)                            |
Update row1 of table1                          Update row2 of table 1
|                                              |
Update row2 of table1                          Update row1 of table1
|                                              |  
session.commit()                               session.commit()

Here 是我的问题的一些答案，但我无法将它们与 sqlalchemy 联系起来。

【问题讨论】：

标签： python postgresql sqlalchemy flask-sqlalchemy database-deadlocks

【解决方案1】：

在 PostgreSQL 中，行在更新时将被锁定——事实上，这实际工作的方式是每个元组（行的版本）都有一个名为 xmin 的系统字段来指示哪个事务使该元组成为当前的（通过插入或更新）和一个称为 xmax 的系统字段，用于指示哪个事务使该元组过期（通过更新或删除）。当您访问数据时，它会检查每个元组以确定它是否对您的事务可见，方法是根据这些值检查您的活动“快照”。

如果您正在执行 UPDATE 并且与您的搜索条件匹配的元组有一个 xmin 可以使其对您的快照可见，并且有一个活动事务的 xmax，它会阻塞，等待该事务完成。如果首先更新元组的事务回滚，则您的事务将唤醒并处理该行；如果第一个事务提交，您的事务将被唤醒并根据当前事务隔离级别采取行动。

显然，死锁是这种情况发生在不同顺序的行上的结果。 RAM中没有可以同时为所有行获得的行级锁，但是如果行以相同的顺序更新，则不能进行循环锁定。不幸的是，建议的 IN(1, 2) 语法并不能保证这一点。不同的会话可能有不同的活动成本因素，后台“分析”任务可能会在生成一个计划和另一个计划之间更改表的统计信息，或者它可能正在使用 seqscan 并受到 PostgreSQL 优化的影响，从而导致新的 seqscan加入一个已经在进行中的进程并“循环”以减少磁盘 I/O。

读这个 http://elioxman.blogspot.in/2013/02/postgres-deadlock.html

【讨论】：