Sql Server 查询耗时过长

Question

以下查询执行需要 45 秒。如何提高速度？

SELECT
    u.i_UserID, 
    u.vch_LoginName,         
    ea.vch_EmailAddress, 
    u.vch_DisplayName,
    'Current' As 'vch_RecordStatus'
FROM
    tblUser u 
    LEFT JOIN [User].dbo.tblEmailAddress ea 
       ON u.i_EmailAddressID = ea.i_EmailAddressID
WHERE
    IsNull(u.vch_LoginName, '') Like '%'
    AND u.vch_DisplayName LIKE 'kala' -- 14 secs

UNION ALL   -- 29 secs

SELECT
    DISTINCT l.i_UserID
    ,l.vch_OldLoginName as vch_LoginName
    ,l.vch_OldEmailAddress as vch_EmailAddress
    ,u.vch_DisplayName as vch_DisplayName,
    'Old' As 'vch_RecordStatus'
FROM tblUserStatusLog l
INNER JOIN tblUser u on u.i_UserID = l.i_UserID
WHERE 
    l.vch_OldLoginName  Like '%'
    AND u.vch_DisplayName LIKE 'kala' -- 28 secs
ORDER BY
    u.vch_LoginName

Answer 1

首先，为什么要使用LIKE 来比较字符串？ LIKE 用于比较部分字符串，您应该使用= 运算符来搜索精确匹配。

我也不明白两个 where 子句的第一个条件，您是否要检查它们不是空字符串而不是 null 吗？最好使用IS NOT NULL 和<> 运算符：

SELECT
    u.i_UserID, 
    u.vch_LoginName,        
    ea.vch_EmailAddress, 
    u.vch_DisplayName,
    'Current' As 'vch_RecordStatus'
FROM
    tblUser u 
    LEFT JOIN [User].dbo.tblEmailAddress ea ON u.i_EmailAddressID = ea.i_EmailAddressID
WHERE
    u.vch_LoginName is not null and u.vch_loginname <> ''
    AND u.vch_DisplayName = 'kala' 
    UNION ALL   

    SELECT
        DISTINCT l.i_UserID
        ,l.vch_OldLoginName as vch_LoginName
        ,l.vch_OldEmailAddress as vch_EmailAddress
        ,u.vch_DisplayName as vch_DisplayName,
        'Old' As 'vch_RecordStatus'
    FROM tblUserStatusLog l
    INNER JOIN tblUser u on u.i_UserID = l.i_UserID
    WHERE 
        l.vch_OldLoginName <> ''
        AND u.vch_DisplayName = 'kala' 
        ORDER BY
    u.vch_LoginName 

除此之外，我假设您可以通过向表中添加适当的索引来显着提高性能，但我们需要您的表结构来查看已经存在的内容。

但是您应该在前两个表上的i_EmailAddressID 上具有索引，在第二个表上具有i_userId 上的索引，并且vch_OldLoginName,vch_displayName 上的索引也可能会改进运行。

Answer 2

你想看看索引。当您在打开实际执行计划的情况下运行此查询时，您是否得到任何缺失的查询提示？确保所有索引都针对此查询进行了优化，您将获得更好的性能。

您包含 tblEmailAddress 的完整路径，它是否存储在另一个名为“用户”的数据库中？如果是这样，您将希望减少从链接服务器中提取的数据量。同样，索引应该可以帮助您。

您也不希望在 where 子句中进行计算。查看查询的 SARGability。 https://en.wikipedia.org/wiki/Sargable 这会告诉你为什么你的 LIKE 语句也是一个坏主意。