【问题标题】:How can I achieve the R kernel density estimate plot using D3.js?如何使用 D3.js 实现 R 内核密度估计图?
【发布时间】:2013-04-15 08:39:24
【问题描述】:

这是我的 R 代码:

x <- c(5.89,6.81,6.69,7.61,5.44,6.17)
y <- c(1,0.09392423,0.07090779,0.0687634,0.06819157,0.06261615)

plot(density(x, bw=0.050, adjust=1, kernel="gaussian",weights=(y),n=1000))

我正在尝试使用 D3.js 或任何其他等效的 JavaScript 库来实现相同的结果..

有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

    标签: javascript r d3.js kernel-density


    【解决方案1】:

    你看过kernel density estimation这个例子吗?

    诚然,它使用的是 Epanechnikov 内核而不是 Gaussian,但该部分可以修改。

    【讨论】:

    • 谢谢,这很有用......虽然我面临的主要问题是 R 脚本的“weights=(y)”部分。我找不到合适的解决方案!
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