AmazonDynamoDBClent 实例化延迟

Question

我正在用 Java 创建 AWS Lambda 函数来访问 DynamoDB 表。我注意到 AmazonDynamoDBClent 实例化有时需要几秒钟 - 通常是在我有一段时间没有调用我的 lambda 函数之后。

通常意味着当我连续向我的 Lambda 发送多个请求时，我会等待大约 10 秒以等待第一个响应，而等待任何后续调用的时间则少于 1 秒。但这不是一个规则 - 有时中间的一些请求也很慢。

我尝试了几个带或不带参数的 AmazonDynamoDBClent，但没有发现任何区别。

任何提示如何摆脱这种延迟？使用 DynamoDB 配置什么？拉姆达？

Answer 1

定期执行 NO-OP 有助于使您的 Lambda 函数保持温暖。 newrelic 执行的Measurements 建议每隔 1 到 10 分钟调用一次函数就足以避免频繁的冷启动。 New containers may be used 即使你的函数在响应负载时是热的。

寻找延迟改进的其他地方包括 Lambda 函数的 CPU/内存占用、可执行包的大小、运行时和其他无害的网络请求。

AWS forum 上的交互和上面的 newrelic 文章表明，增加 Lambda 函数容器的 CPU/内存大小是控制和减少延迟的另一种好方法。

在构建 zip/jar 时，您是依赖整个 SDK 还是仅依赖 DynamoDB SDK？为尽可能小的包清除不需要的依赖项。此外，如果您只需要一个库中的单个函数，那么积极地向后移植代码是减小包大小的另一种方法。

如果您的应用程序允许，您可能会在 Python 和 NodeJS 运行时体验到更低的延迟。

最后，您是否尝试从其他服务（如 S3 中的文件）读取 lambda 配置，您可以采取以下步骤来减少 lambda 函数的设置时间：

1. 如果配置很少更改或者您需要处理的组合有限且很小，则将其放入 lambda 函数中
2. 重构您的处理程序以从 InputStream 有效负载中读取更多配置
3. 使用 Lambda 环境变量管理配置。