MatPlotLib 中的线图，按日期频率

Question

所以我在 pandas 中有一个如下所示的数据框：

    date         max     min    rain    snow    ice
0   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
1   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
2   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
3   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
4   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0

目标是创建一个线图，在 x 轴上显示最高温度，在 y 轴上显示该温度下每个日期的频率。

所以基本上，日期列表是商店交易，我想看看温度对每天交易数量的影响。

我尝试使用它来按日期对 weather_frame 进行分组，但我无法让我的绘图显示 x 轴上的温度。

max_temp = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()

我已附上以下文件。我不得不删除其中一些以保持在粘贴箱的大小限制内，因此，图表可能会出现损坏。 Data Link

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

date_freq = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()
max_temp = weather_frame[['date', 'max']].groupby(weather_frame.date).mean()

sns.set()
plt.figure()
sns.regplot(x=max_temp, y=date_freq)
plt.xlabel('Maximum Temperature')
plt.ylabel('Number of Transactions per Day')

看起来最高温度和每天的交易数量之间存在轻微的正相关关系。