如何在背景图像上实时更新 Matplotlib 图？答案

【问题标题】：How to live update Matplotlib plot on top of a background image?如何在背景图像上实时更新 Matplotlib 图？
【发布时间】：2020-08-08 19:27:32
【问题描述】：

我正在尝试在将数据添加到 CSV 文件时实时更新我的 matplotlib 绘图。该地块的地理位置很小，坐标轴由经度和纬度给出。这是我目前所拥有的：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("cayugacoords.txt")
BoundaryBox = [-76.5119, -76.5013, 42.4596, 42.4642]
ruh_m = plt.imread('map.png')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 7))

ax.scatter(df.longitude, df.latitude, zorder=1, alpha=1, c='r', s=10)
ax.set_title('Cayuga Lake Shore')
ax.set_xlim(BoundaryBox[0], BoundaryBox[1])
ax.set_ylim(BoundaryBox[2], BoundaryBox[3])
ax.imshow(ruh_m, zorder=0, extent=BoundaryBox, aspect='equal')
plt.show()

这就是我运行代码时显示的内容（左下角的三个点已经在 CSV 文件中）： Current plot

下面是单独的背景图片：Cayuga Lake

我希望在将新坐标添加到 CSV 文件时定期更新地图。如何才能做到这一点？我研究了动画工具，但在更新绘图时无法保留地图的背景图像。作为参考，CSV 文件“cayugacoords.txt”如下所示：

longitude,latitude
-76.51,42.46
-76.511,42.46
-76.5105,42.46

谢谢！

【问题讨论】：

能否提供背景图片？
你见过这个吗？ stackoverflow.com/questions/62948418/…
@BryceWayne 刚刚在原始帖子中添加了指向背景图片的链接。我会查看您发布的链接，但我可能无法为我的情节指定该答案，该情节也绘制背景图像。谢谢！
我回答了你的问题。如果答案对您有用，请将其标记为正确。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

使用ax.collections = [] 提供仅更新背景图像上的点的替代解决方案，该解决方案清除图像上绘制的所有线条。为了演示，我绘制了每帧的每个坐标。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

df = pd.read_csv("cayugacoords.txt")
BoundaryBox = [-76.5119, -76.5013, 42.4596, 42.4642]
ruh_m = plt.imread('map.png')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 7))

ax.set_title('Cayuga Lake Shore')
ax.set_xlim(BoundaryBox[0], BoundaryBox[1])
ax.set_ylim(BoundaryBox[2], BoundaryBox[3])
ax.imshow(ruh_m, zorder=0, extent=BoundaryBox, aspect='equal')

def animate(nframe):
    ax.collections = []
    points = ax.scatter(df.longitude[nframe], df.latitude[nframe], zorder=1,
                        alpha=1, c='r', s=10)
    return

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=3)

【讨论】：

【解决方案2】：

这段代码对我有用。它看起来很hacky，但它确实有效。您可以根据自己的喜好调整time.sleep。

from matplotlib import pyplot as plt
from IPython.display import clear_output
import pandas as pd
import numpy as np
import time
%matplotlib inline

ruh_m = plt.imread('map.png')
BoundaryBox = [-76.5119, -76.5013, 42.4596, 42.4642]
while True:
    clear_output(wait=True)
    df = pd.read_csv("cayugacoords.txt")
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
    ax.scatter(df.longitude, df.latitude, zorder=1, alpha=1, c='r', s=10)
    ax.set_title('Cayuga Lake Shore')
    ax.set_xlim(BoundaryBox[0], BoundaryBox[1])
    ax.set_ylim(BoundaryBox[2], BoundaryBox[3])
    ax.imshow(ruh_m, zorder=0, extent=BoundaryBox, aspect='equal')
    plt.show()
    time.sleep(1E-3)

【讨论】：